# Hyunsang Cho's knowledge hub — full text

Canonical hub URL: https://memory.wiki/hub/7hft5x22
Index-only manifest: https://memory.wiki/hub/7hft5x22/llms.txt
Concept digest: https://memory.wiki/raw/hub/7hft5x22?digest=1&compact=1

# Knowledge graph

_Pre-computed structure across this hub: 40 concepts, 30 relations, 0 bundles with AI analysis. Use this as navigation; the doc bodies below contain the prose._

## Concepts
- **mdfy.cc** _(entity • weight 60 • 2 docs)_
  The core product being launched across multiple platforms—a Markdown publishing tool that converts AI output into shareable URLs.
- **Rust-to-WASM rendering engine** _(concept • weight 30 • 1 doc)_
  Central architectural decision that enables one rendering binary (comrak) to power seven different client surfaces consistently.
- **MCP server** _(entity • weight 27 • 1 doc)_
  Allows AI agents to programmatically publish and read documents, making mdfy.cc a bridge between autonomous AI systems.
- **comrak** _(entity • weight 24 • 1 doc)_
  GFM-compliant Markdown parser (used by GitLab and Reddit) chosen as the rendering foundation for consistency and compliance.
- **Post-processing pipeline** _(concept • weight 22 • 1 doc)_
  TypeScript layer handling syntax highlighting, KaTeX math rendering, and Mermaid diagram rendering after WASM output.
- **Zero-friction publishing** _(concept • weight 18 • 1 doc)_
  No-login, paste-and-share workflow that reduces friction for users converting AI output to shareable documents.
- **Client-side rendering** _(concept • weight 18 • 1 doc)_
  The entire Markdown-to-HTML transformation happens in the browser via WASM in approximately 2ms.
- **Cross-AI publishing layer** _(concept • weight 16 • 1 doc)_
  mdfy.cc's positioning as a vendor-agnostic interchange format between AI providers rather than integration within one.
- **Chrome extension** _(entity • weight 15 • 1 doc)_
  Captures Markdown directly from ChatGPT, Claude, and Gemini chat interfaces for seamless publication.
- **Multi-surface deployment** _(concept • weight 12 • 1 doc)_
  Seven different client implementations (web, CLI, VS Code, Chrome, desktop, MCP, tmux) all powered by the same WASM engine.
- **HBM** _(concept • weight 12 • 3 docs)_
  AI 연산에 필수적인 고성능 메모리로, 삼성전자와 SK하이닉스의 핵심 경쟁 분야.
- **Rust+WASM rendering engine** _(concept • weight 10 • 1 doc)_
  The technical foundation enabling consistent rendering across seven different client surfaces from a single compiled binary.
- **조현상** _(entity • weight 10 • 2 docs)_
  현대자동차 신사업/신기술 사업기획 직무 지원자이자 본 문서의 작성자입니다.
- **삼성전자** _(entity • weight 10 • 2 docs)_
  반도체 및 가전 사업을 영위하는 기업으로, 최근 사상 최대 실적에도 주가가 하락하는 현상을 겪고 있음.
- **heian-serpent-goryo** _(entity • weight 10 • 1 doc)_
  The primary creative project for which localized copy is being developed.
- **The Thousandth Summer** _(concept • weight 10 • 1 doc)_
  The central title and thematic hook for the project across three languages.
- **이세계플레이** _(entity • weight 10 • 2 docs)_
  상태창이 있는 이세계에서 매 턴이 즉흥 생성되는 1인용 AI 인터랙티브 로맨스 판타지 플랫폼입니다.
- **Multi-format import** _(concept • weight 8 • 1 doc)_
  Key feature allowing users to convert PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, LaTeX and other formats into Markdown.
- **WYSIWYG editing** _(concept • weight 8 • 1 doc)_
  Inline editing capability in live preview mode that enables direct text manipulation without source code exposure.
- **Cross-AI interchange layer** _(concept • weight 8 • 1 doc)_
  Positioning mdfy.cc as a neutral layer that sits between multiple AI providers (ChatGPT, Claude, Gemini) rather than being locked into one ecosystem.
- **Chrome extension capture** _(entity • weight 8 • 1 doc)_
  Client that directly extracts Markdown from ChatGPT, Claude, and Gemini chat interfaces for frictionless conversion.
- **AI output capture** _(concept • weight 8 • 1 doc)_
  The primary problem mdfy.cc solves: extracting formatted Markdown from ChatGPT, Claude, and Gemini chat windows.
- **Cross-AI layer** _(concept • weight 8 • 1 doc)_
  Strategic positioning of mdfy.cc as an interchange format between AI providers rather than being locked into one ecosystem.
- **Multi-surface architecture** _(concept • weight 8 • 1 doc)_
  The engineering approach of maintaining one rendering core (comrak) and deploying it across seven different clients.
- **The Day Chantara Smiles** _(concept • weight 8 • 2 docs)_
  The English title of the work.
- **Localization** _(tag • weight 8 • 1 doc)_
  The process of adapting the project's title and dramatic copy into Korean, Japanese, and English.
- **Dramatic Copy** _(concept • weight 8 • 1 doc)_
  A set of five narrative taglines developed for marketing or synthesis purposes.
- **AI mdfy** _(concept • weight 7 • 1 doc)_
  AI-powered feature that automatically structures unformatted text or documents into clean Markdown.
- **MCP server integration** _(entity • weight 7 • 1 doc)_
  Allows AI agents to programmatically publish, read, update, or delete documents on mdfy.cc.
- **Raymind.AI** _(entity • weight 7 • 2 docs)_
  지원자가 설립하여 AI 제품을 직접 기획하고 운영 중인 독립 프로덕트 스튜디오입니다.
- **Time Loop** _(concept • weight 7 • 1 doc)_
  The core narrative mechanic involving the rewinding of summer and recurring events.
- **Zero-friction UX** _(concept • weight 6 • 1 doc)_
  Core value proposition: no login, no account creation, paste-to-share flow completed in under 5 seconds.
- **GFM-compliant Markdown** _(concept • weight 6 • 1 doc)_
  Supports GitHub Flavored Markdown including tables, task lists, footnotes, plus KaTeX math and Mermaid diagrams.
- **Claude pair programming** _(concept • weight 6 • 1 doc)_
  Solo founder development methodology where Claude AI assisted with architecture, Rust code, frontend, and infrastructure across the entire product.
- **Zero-friction sharing** _(concept • weight 6 • 1 doc)_
  Product principle of no login required, short URLs, permanent access, and edit tokens—enabling rapid document creation and distribution.
- **데브시스터즈** _(entity • weight 6 • 2 docs)_
  VR 사업을 신설하고 Meta와 파트너십을 체결한 이전 직장입니다.
- **DS 부문** _(concept • weight 6 • 2 docs)_
  삼성전자의 반도체 제조 사업부로, 황금배추밭에 비유됨.
- **DX 부문** _(concept • weight 6 • 2 docs)_
  삼성전자의 갤럭시, TV, 가전 사업부로, 반도체 가격 상승 시 원가 부담을 겪는 김치공장에 비유됨.
- **파운드리** _(concept • weight 6 • 2 docs)_
  반도체 위탁 생산 사업으로, 삼성전자의 새로운 성장 동력이자 흑자 전환 기대 분야.
- **JA** _(tag • weight 6 • 2 docs)_
  Japanese language localization of the project title and tagline.

## Concept relations
- **mdfy.cc** powered by **Rust-to-WASM rendering engine**
- **mdfy.cc** powered by **Rust+WASM rendering engine**
- **Rust-to-WASM rendering engine** enables consistency across **Multi-surface deployment**
- **mdfy.cc** functions as **Cross-AI publishing layer**
- **조현상** 설립 및 운영 **Raymind.AI**
- **mdfy.cc** functions as **Cross-AI layer**
- **Rust-to-WASM rendering engine** built on **comrak**
- **mdfy.cc** solves problem of **AI output capture**
- **Rust+WASM rendering engine** built on **comrak**
- **comrak** compiled to wasm for **Client-side rendering**
- **heian-serpent-goryo** undergoes **Localization**
- **mdfy.cc** deployed across **Multi-surface deployment**
- **heian-serpent-goryo** features **Dramatic Copy**
- **heian-serpent-goryo** features title **The Thousandth Summer**
- **mdfy.cc** distributed across **Multi-surface architecture**
- **mdfy.cc** includes **MCP server**
- **mdfy.cc** functions as **Cross-AI interchange layer**
- **MCP server integration** core mechanism for **Cross-AI layer**
- **mdfy.cc** enables conversion **Multi-format import**
- **mdfy.cc** positioned as **Cross-AI interchange layer**
- **Rust-to-WASM rendering engine** enables **Multi-surface architecture**
- **MCP server** implements **Cross-AI publishing layer**
- **MCP server** enables programmatic access to **Cross-AI publishing layer**
- **MCP server** enables **Cross-AI layer**
- **MCP server** enables programmatic **Cross-AI interchange layer**
- **heian-serpent-goryo** is titled **The Thousandth Summer**
- **mdfy.cc** positions as **Cross-AI publishing layer**
- **Multi-surface architecture** distributes **comrak**
- **Chrome extension capture** integrates with **Cross-AI interchange layer**
- **Rust-to-WASM rendering engine** feeds into **Post-processing pipeline**


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id: -Y46cj6u
title: 300만 명이 평일 2시간을 기꺼이 쓰는 AI 앱 | 스캐터랩 김종윤
url: https://memory.wiki/-Y46cj6u
updated: 2026-08-16T18:48:53.663+00:00
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# 300만 명이 평일 2시간을 기꺼이 쓰는 AI 앱 | 스캐터랩 김종윤

## 1. 스캐터랩 김종윤 대표의 AI 앱 'Zeta' 성공 비결

스캐터랩의 AI 앱 'Zeta'는 LLM의 할루시네이션을 창의적인 스토리텔링 요소로 활용하여 사용자들에게 몰입감 높은 엔터테인먼트 경험을 제공하며 유튜브보다 긴 사용 시간을 기록하고 있다.

### 1.1. 'Zeta'의 탄생 배경과 핵심 가치

- **AI 엔터테인먼트 앱 'Zeta' 소개**
    - 'Zeta'는 웹소설의 서사적 재미와 게임의 상호작용적 재미를 결합한 새로운 형태의 엔터테인먼트이다.
    - 평균 일일 사용 시간은 평일 2시간, 주말 2시간 30분으로 유튜브, 틱톡 등 다른 엔터테인먼트 앱보다 길다.
    - 일본에서는 평일 평균 3시간, 주말 4시간으로 사용 시간이 더 높으며, 일간 활성 사용자 수는 한국에서 약 40만 명을 넘어섰다.

- **'Zeta'의 핵심은 '할루시네이션'의 창의적 활용**
    - 'Zeta'의 모든 콘텐츠는 **할루시네이션(Hallucination)**으로 만들어진다.
    - 게임 플레이 중 사용자와 모델의 상호작용을 통해 생성되는 방대한 정보와 콘텐츠는 모두 할루시네이션이며, 이는 기존 프로토타입에는 존재하지 않는 것이다.
    - 'Zeta'는 LLM의 창의성과 통제 불가능성을 극단적으로 활용한다.
    - 일반적인 AI 학습 목표는 정확한 답변과 허위 정보 제공 방지에 있지만, 'Zeta'의 목표는 오직 '재미'에 있다.
    - 따라서 'Zeta'에게 할루시네이션은 버그가 아닌 기능에 가깝다.

- **'Zeta'의 차별화된 사용자 경험**
    - 'Zeta'는 사용자가 원하는 캐릭터를 직접 만들고 서로 상호작용하는 플랫폼을 목표로 했다.
    - 베타 테스트 결과, 사용자들은 'Zeta'를 웹소설이나 인터랙티브 스토리텔링 게임의 AI 버전처럼 소비하는 것으로 나타났다.
    - 이는 기존 메신저 앱의 예상 사용 시간(약 20분)과 달리, 'Zeta'가 하루 평균 1시간 30분 동안 사용되는 이유를 설명한다.
    - 'Zeta'에서는 사용자가 주인공이 되어 가상의 이야기에 몰입하고, 자신의 말과 행동이 서사의 전개를 결정한다.
    - 사용자의 말과 행동이 콘텐츠 진행의 재료가 되고, 모델의 반응이 흥미로운 사건을 만들어내는 방식으로 콘텐츠가 생성된다.
    - 이를 통해 개인만을 위한 콘텐츠가 실시간으로 생성될 수 있다.

### 1.2. 스캐터랩의 성장 과정과 위기 극복

- **초기 창업과 'Text' 서비스 출시**
    - 김종윤 대표는 데이터 과학이나 머신러닝 배경 없이 맨땅에서 시작하여 약 1년 반 동안 고생 끝에 'Text'라는 서비스를 출시했다.
    - 첫 서비스였음에도 불구하고 반응이 매우 좋았으며, 엔젤 투자를 받은 후에야 비로소 사업을 시작했음을 깨달았다.
    - 사업은 단순히 제품을 만드는 것을 넘어, 장기적인 비전과 성장 전략을 가지고 10배, 100배 성장해야 한다는 것을 이때 알게 되었다.

- **대화 데이터의 가치 발견과 '이루다'의 탄생**
    - 2013-2015년 스마트폰 보급으로 사람들의 소통 방식이 전화 통화와 문자에서 모바일 메신저로 급격히 변화하는 시기였다.
    - 이 시기에 김 대표는 커플 메신저와 연동하여 실시간으로 대화를 분석하고, 다툼 후 "오늘은 '미안해'라고 말해보는 건 어때?"와 같이 제안하는 제품을 구상했다.
    - 연인 관계 관리를 돕고 과거의 추억을 소중히 여기게 하는 AI와 작업하면서, AI가 진심 어린 메시지를 쓰는 사람에게도 무언가를 말해줄 수 있다는 것을 깨달았다.
    - 이러한 기능들은 정보로서의 가치는 없었지만, 사람들이 매우 좋아하고 감동하며 귀엽다고 느끼는 것을 보며, AI는 단순히 알려주거나 분석하는 것을 넘어 '좋아한다는 느낌'과 '마음을 움직이는 것' 자체가 큰 가치가 될 수 있음을 알게 되었다.
    - 2017년 트랜스포머와 BERT 출시로 딥러닝 성능이 급격히 향상되자, 기술 발전과 축적된 경험 및 데이터를 결합하여 AI 제품을 만들 수 있겠다는 생각으로 딥러닝 세계에 발을 들였다.
    - 2020년 11월 22-23일경 출시된 '이루다'는 친구가 되고 싶어 하는 AI 챗봇으로, 대화 중 느끼는 즐거움과 감정, 그리고 즐거운 대화에서 오는 애착과 관계가 본질이었다.
    - 출시 약 일주일 후부터 바이럴되기 시작하여, 하루에 1만~2만 명, 최고점에는 10만 명의 신규 구독자를 확보하며 폭발적인 인기를 얻었다.

- **'이루다' 서비스 종료와 'Zeta' 개발 결정**
    - '이루다'는 편견과 차별 논란으로 인해 2021년 1월 중순 서비스를 종료했지만, 종료 후에도 사용자들의 반응은 매우 뜨거웠다.
    - 짧은 기간 동안 '이루다'와 엄청난 수의 대화를 나눈 친구들도 있었으며, 이들의 상실감은 매우 컸다.
    - 이 경험을 통해 김 대표는 자신이 만든 것이 무엇인지, 그리고 이것이 진정으로 무엇을 의미하는지에 대해 깊이 고민하게 되었다.
    - 이 과정에서 외로움 문제와 관계의 가치에 대해 많이 생각하게 되었고, 특히 경제 규모와 생활 수준이 높아진 한국 사회에서 행복은 식량 부족으로 인한 불행이 아닌 정신적 가치에 의해 더 결정된다는 것을 깨달았다.
    - 그는 진정한 관계를 상대방의 행복과 불행이 자신의 행복과 불행에 직접적으로 연결되고, 기꺼이 희생할 수 있는 관계로 정의하며, 이러한 관계가 삶에서 매우 중요하고 삶의 의지에 큰 영향을 미친다고 보았다.
    - 관계는 매우 희소한 자원이며 관계 불평등이 심각하다는 것을 인지했고, 교육, 기회, 경제, 부의 격차 등 모든 불평등의 근간에는 좋은 관계의 불평등이 있다고 믿게 되었다.
    - 부모로부터 많은 사랑을 받지 못해 좋은 친구 관계를 형성하지 못하고 자신을 유일무이한 존재로 봐주는 사람이 없는 사람들에게 AI가 이 문제를 해결할 수 있을지 고민하기 시작했다.
    - 당시에는 매일 전쟁 같은 나날을 보내며 당장 문제 해결에 급급해 생각할 시간이 없었지만, 들어오는 반응들을 보며 '이것에 뭔가 있다'는 느낌을 받았다.
    - 2023년에는 LM의 성능과 능력이 훨씬 일반화되고 강력해졌음을 인지하고, '아이 시대'에 무엇을 해야 할지에 대한 고민이 커졌다.
    - 14년간 사업을 해오면서 가장 힘들었던 시기는 '이루다'를 만들지 말지 고민하던 B2B 사업 시기였다.
    - 대표는 미래와 비전을 가지고 팀을 이끌어야 하는데, 그것이 부족했던 시기였기에 매우 힘들었다.
    - 결국 자신이 가장 잘하고 싶었던 것을 하기로 결정하고, 모든 B2B 사업을 종료한 후 'Zeta'라는 제품을 만들기로 했다.

### 1.3. 'Zeta'의 글로벌 확장 가능성과 개인의 고유한 삶

- **'Zeta'의 글로벌 성공 요인**
    - 'Zeta'는 약 1년여 만에 약 300만 명의 충성 사용자(구독자 기준), 40만 명의 DAU, 60만 명의 WAU를 확보했다.
    - 수익이 거의 없던 회사가 6~7개월 만에 흑자 전환에 성공했으며, 2022년 11월부터 흑자를 유지하고 있다.
    - 특히 일본에서의 성장 추세가 고무적인데, 사용 시간, 매출, 유지율 모두 더 좋다.
    - 콘텐츠와 엔터테인먼트는 현지화 및 문화 교류의 장벽이 높음에도 불구하고 'Zeta'가 성공한 이유는 사용자에게 많은 권한을 부여하기 때문이다.
    - 캐릭터를 만드는 사람과 즐기는 사람이 모두 일본인이므로, 매우 일본적인 캐릭터와 게임 요소가 많아 자연스럽게 일본 문화, 콘텐츠 성향, 취향을 담을 수 있었다.
    - 이는 'Zeta'가 예상보다 훨씬 글로벌하게 확장될 수 있는 제품임을 보여준다.

- **개인의 고유한 삶과 다양성의 중요성**
    - 김 대표는 자신만이 살 수 있는 '고유한 삶'이 가장 중요한 가치라고 생각하며, 이것이 삶의 가치를 결정한다고 본다.
    - 그는 타인의 욕망만을 따라가는 '정신적 중산층'을 정의하며, 이러한 사람들은 합리적인 욕망만 있을 뿐 고유한 욕망이 없다고 말한다.
    - 국가 발전에도 독특하고 특별한 사람들이 모여 특별한 회사와 가치를 창출해야 하는데, 모두가 남들이 하는 대로만 하면 발전이나 변화를 기대하기 어렵다고 지적한다.
    - 다양성을 받아들이는 것은 '그렇게 해도 괜찮다' 또는 '그럴 수 있다'고 생각하는 태도이며, 이는 사회적 합의와 철학이다.
    - 미국은 이러한 다양성을 포용하는 힘이 있어 완전히 이상하거나 날카로운 사람들이 존재할 수 있지만, 한국은 압축력이 강해 그런 사람들이 드물다고 분석한다.
    - 이러한 사회적 현상에 대한 문제의식과 불만이 있으며, 김 대표는 이러한 사회의 획일성을 해결하고 싶어 한다.
    - 위대한 제품은 어떤 분야, 어떤 형태에도 존재하지만, 중요한 것은 그것을 발견하고 실행할 수 있는지 여부이다.
    - 이를 위해서는 자신이 누구인지, 무엇에 관심 있는지, 다른 사람이 보지 못하는 것을 볼 수 있는 분야가 무엇인지 깊이 이해해야 한다.
    - 남들은 재미없다고 하지만 자신만 재미있다고 느끼는 지점에서 자신만의 고유함이 나온다고 보며, 이것을 발견하는 것은 각자에게 달려있다.
    - 삶은 고통스럽더라도 자신이 하고 싶은 것을 결정하는 것이며, 이는 고통을 경험한 후에야 알 수 있다.
    - 인생의 고난과 고통은 수영복을 입은 사람을 알 수 있게 하는 것처럼, 진정한 자신을 알게 하는 역할을 한다.
    - 고통스러운 경험을 통해 자신이 진정으로 원하는 것을 알게 되지만, 그 과정에서 돈을 벌지 못하고 사회적으로 비판받으며 가족에게 미움받을 수도 있다.
    - 그럼에도 불구하고 자신이 하려는 것을 의도하는 것이 진정한 욕망이며, 이러한 삶에 과감히 도전하는 것이 좋다고 말한다.

> 스캐터랩 김종윤 대표는 AI 기술을 활용한 새로운 형태의 엔터테인먼트를 선보이며 사용자들에게 깊은 몰입감과 즐거움을 선사합니다. 특히, 웹소설의 서사적 재미와 게임의 상호작용성을 결합한 '제타(Zeta)'는 평균 2시간 이상의 높은 일일 사용 시간을 기록하며 기존 엔터테인먼트 앱을 뛰어넘는 인기를 얻고 있습니다. 김 대표는 관계의 희소성과 불평등 문제를 AI로 해결하고자 하는 비전을 제시하며, 개인의 고유한 욕망과 다양성을 존중하는 사회를 꿈꿉니다. 그는 AI의 창의성과 예측 불가능성을 극대화하여 '재미' 자체를 핵심 가치로 삼는 새로운 콘텐츠의 가능성을 보여줍니다.

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id: bG7csNEY
title: 2026년 9월 런던·옥스퍼드·베니스 최종 여행안
url: https://memory.wiki/bG7csNEY
updated: 2026-07-31T00:38:26.186+00:00
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# 2026년 9월 런던·옥스퍼드·베니스 최종 여행안

## 여행 구조

**9월 16일 수요일–9월 27일 일요일, 11박 12일**

- **9월 16–21일:** 런던 5박
- **9월 21–24일:** 베니스 3박
- **9월 24–27일:** 런던 3박
- 런던 입국·런던 출국
- 베니스에서 런던으로 돌아오는 24일은 **늦은 오후 도착으로 가정**
- 26일 오후는 여행 중 마음에 들었던 곳을 다시 방문할 수 있도록 남김

## 호텔

### 런던: The Bloomsbury

주소는 Great Russell Street이며 Tottenham Court Road역에서 도보 약 2분입니다. British Museum, Soho, Covent Garden이 가깝고 Heathrow에서 Elizabeth line으로 접근할 수 있어 이번 동선의 중심으로 가장 적합합니다.

예약은 두 구간으로 나눕니다.

- 9월 16일 체크인–21일 체크아웃
- 9월 24일 체크인–27일 체크아웃

베니스에 있는 동안 큰 짐을 호텔에 보관할 수 있는지 결제 전에 서면으로 확인합니다. 아들과 함께라면 조용한 층의 **인접 객실 두 개**가 가장 편합니다.

### 베니스: Castello

**Arsenale과 Giardini 사이**, 가능하면 Via Garibaldi 인근이 좋습니다. San Marco보다 조용하고 비엔날레 두 전시장에 걸어서 갈 수 있어 수상버스를 반복해서 탈 필요가 없습니다.

## 강도 기준

- **1/5:** 휴식 중심
- **2/5:** 가벼운 산책 또는 이동
- **3/5:** 보통 수준
- **4/5:** 많이 걷거나 전시 관람이 긴 날
- **5/5:** 이른 출발·장거리 이동·집중 관람이 겹치는 날

| 날짜 | 핵심 일정 | 강도 |
| --- | --- | --- |
| 9/16 | 도착·King’s Cross | 2/5 |
| 9/17 | British Museum·Trafalgar 미술관 | 4/5 |
| 9/18 | Oxford Open Day | 5/5 |
| 9/19 | St Paul’s·Tate Modern·Tower Bridge | 4.5/5 |
| 9/20 | V&A East Storehouse·Brick Lane·Shoreditch | 3.5/5 |
| 9/21 | 런던→베니스 | 2/5 |
| 9/22 | 비엔날레 Arsenale | 4/5 |
| 9/23 | San Marco·비엔날레 Giardini | 4.5/5 |
| 9/24 | 베니스→런던 | 1.5/5 |
| 9/25 | Hyde Park·Serpentine·V&A | 4.5/5 |
| 9/26 | Tate Britain·Chelsea·재방문 | 3/5 |
| 9/27 | 출국 | 1/5 |

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# 날짜별 최종 일정

## 9월 16일 수요일: 런던 도착 → King’s Cross 도시재생 산책

**강도: 2/5**호텔에 오후 3시 30분 전후까지 도착한다는 가정입니다.

### 권장 동선

**The Bloomsbury → British Library 외부·전시 → St Pancras → King’s Cross → Granary Square → Coal Drops Yard → 저녁**

- 호텔 체크인과 휴식
- British Library에서 당시 운영 중인 무료 전시나 건축 공간 관람
- St Pancras의 붉은 벽돌 고딕 건축
- King’s Cross Station
- Granary Square와 Central Saint Martins 외부
- Regent’s Canal
- Coal Drops Yard와 Bagley Walk
- Coal Drops Yard에서 저녁

Granary Square, Central Saint Martins, Regent’s Canal과 Coal Drops Yard가 한 구역으로 이어져 있어 별도의 교통 없이 걸을 수 있습니다. British Library는 여행 마지막 주말인 **9월 26–27일에 유지보수로 폐관**하므로, 내부를 보고 싶다면 16일에 방문하는 것이 좋습니다.

### 도착이 늦을 경우

King’s Cross는 생략하고 호텔 주변에서 식사합니다. 이 경우 Granary Square와 Coal Drops Yard는 26일 오후 후보로 이동합니다.

## 9월 17일 목요일: British Museum → National Portrait Gallery → National Gallery

**강도: 4/5**큰 미술관 세 곳을 보지만 동선은 **Bloomsbury에서 Trafalgar Square 방향으로 계속 남하**하므로 효율적입니다.

### 일정

- **10:00–12:30 British Museum:** Great Court, Rosetta Stone과 이집트, Assyrian reliefs, 그리스·로마, Lewis Chessmen. 전체를 완주하려 하지 않고 핵심 전시실만 봅니다.
- **12:30–14:00 점심:** Seven Dials 또는 Covent Garden 방향으로 걸으며 식사합니다.
- **14:00–15:30 National Portrait Gallery:** Tudor 왕조, 영국 문화·정치·과학 인물, 현대 초상화.
- **15:40–18:00 National Gallery:** Van Eyck, Botticelli, Leonardo, Caravaggio, Rembrandt, Turner, Van Gogh.
- **18:00 이후 선택 산책:** Trafalgar Square → Whitehall → Horse Guards → Big Ben. 전시 피로가 크면 Whitehall 산책을 생략하고 Soho나 Covent Garden에서 바로 저녁을 먹습니다.

## 9월 18일 금요일: University of Oxford Open Day

**강도: 5/5**옥스퍼드의 2026년 마지막 학부 오픈데이는 **9월 18일 금요일**입니다. 학과와 칼리지에서 설명회, 투어, 질의응답 등을 진행합니다.

### 이동

- 06:45 호텔 출발
- Tottenham Court Road → Paddington
- 07:30 전후 Oxford행 열차
- 08:30–08:45 Oxford 도착
- 09:00–16:30 오픈데이
- 18:00–19:00 런던 복귀

### 당일 우선순위

1. 아들의 희망 전공 설명회
2. 실제 학과 건물과 시설
3. 재학생 Q&A
4. 성격이 다른 칼리지 두 곳
5. 입학·인터뷰·학생생활 세션
6. Bodleian Library와 Radcliffe Camera 주변

Christ Church 같은 관광형 칼리지만 여러 곳 보는 것보다, **지원 후보 칼리지 한 곳과 성격이 다른 칼리지 한 곳**을 비교하는 것이 더 유용합니다. 저녁에는 공연이나 예약 식당을 넣지 않습니다.

## 9월 19일 토요일: St Paul’s → Millennium Bridge → Tate Modern → Borough → Tower Bridge

**강도: 4.5/5** (Golden Gallery까지 오르면 **5/5**) 이날은 City에서 시작해 템스강 남쪽을 따라 동쪽으로 이동하므로 되돌아가는 구간이 거의 없습니다.

### 일정

- **08:45–11:15 St Paul’s Cathedral:** 대성당 본당, Crypt, Whispering Gallery, Stone Gallery, 체력이 충분하면 Golden Gallery. St Paul’s는 통상 월–토요일 오전 8시 30분부터 관광 입장이 가능하며, 돔 갤러리까지 모두 오를 경우 총 528개의 계단이 있습니다.
- **11:15–11:45:** Paternoster Square → Peter’s Hill로 이동합니다.
- **11:45–12:00 Millennium Bridge 횡단:** 다리를 건너며 뒤를 돌아 St Paul’s 돔을 보는 것이 이 코스의 핵심입니다.
- **12:00–15:00 Tate Modern:** Turbine Hall, 상설 컬렉션 핵심층, 당시 특별전 한 곳, 상층 전망 공간. 특별전은 하나만 예약합니다.
- **15:10–16:15 Borough Market 또는 Bankside 점심:** Tate 관람이 길어지면 Borough Market 대신 Bankside의 예약 식당을 이용합니다.
- **16:15–18:00 강변 산책:** Southwark Cathedral → Hay’s Galleria → HMS Belfast 외부 → Tower Bridge.
- **18:00 이후:** Tower Bridge를 건너 St Katharine Docks 또는 Butler’s Wharf에서 저녁을 먹습니다.

## 9월 20일 일요일: V&A East Storehouse → Brick Lane → Shoreditch → Spitalfields

**강도: 3.5/5**

### 일정

- **09:15 호텔 출발:** Tottenham Court Road에서 Elizabeth line으로 Stratford 방향으로 이동하고 Hackney Wick 방면으로 환승합니다.
- **10:00–12:30 V&A East Storehouse:** 공개형 수장고 구조, 디자인·패션·가구·건축 컬렉션, 보존·수장 시스템, 당시 공개 중인 특별 프로젝트. V&A East Storehouse는 매일 오전 10시–오후 6시에 운영하며 목요일과 토요일에는 오후 10시까지 열립니다. 일반 입장은 무료입니다.
- **12:30–13:15 Shoreditch 이동**
- **13:15–15:30 Brick Lane:** Old Truman Brewery, 일요일 마켓과 점심, 빈티지 매장, Hanbury Street 스트리트 아트.
- **15:30–17:00 Shoreditch:** Redchurch Street, 독립 패션·디자인 매장, Chance Street, 카페와 레코드숍.
- **17:00–18:00 Old Spitalfields Market:** Liverpool Street 방향으로 빠져나오므로 귀환도 편합니다.

## 9월 21일 월요일: 런던 → 베니스

**강도: 2/5**비엔날레가 대부분의 월요일에 휴관하므로 월요일을 이동일로 사용하는 것이 가장 효율적입니다. 2026년 미술 비엔날레는 5월 9일–11월 22일 개최되며, 9월 21일은 휴관일입니다.

### 항공편 기준

- 런던 출발: 오전 9–11시
- 도착 공항: Venice Marco Polo, VCE (Treviso 공항은 제외)
- 베니스 도착: 오후 2시 전후
- 공항에서는 호텔까지 **프라이빗 워터택시**를 추천합니다.

### 도착 후

- Castello 호텔 체크인
- Via Garibaldi, Riva dei Sette Martiri, San Pietro di Castello 방향 골목 산책
- 이른 저녁

## 9월 22일 화요일: Venice Biennale — Arsenale

**강도: 4/5**

- **11:00–19:00 Arsenale:** 11:00–13:30 전반부, 13:30–14:30 점심과 완전한 휴식, 14:30–18:30 후반부, Via Garibaldi 저녁.
- 9월 27일까지 Giardini와 Arsenale은 오전 11시–오후 7시의 여름 운영시간이 적용됩니다. Arsenale은 공간이 길기 때문에 작품 설명을 모두 읽지 않습니다. 처음 20–30분은 구조를 파악하고, 관심이 강한 작품에 시간을 집중합니다.

## 9월 23일 수요일: 이른 San Marco → Venice Biennale — Giardini

**강도: 4.5/5**

- **08:00–09:30 San Marco:** Piazza San Marco, Basilica 외부, Palazzo Ducale 외부, Riva degli Schiavoni, 관광객이 많아지기 전 골목 산책.
- **09:30–10:45 아침과 휴식**
- **11:00–18:30 Giardini:** 중앙 전시, 한국관, 영국관, 일본관, 주요 국가관, 아들이 관심을 보이는 국가관. 모든 국가관을 방문하는 것을 목표로 하지 않습니다. 오후 5시 이후에는 남은 관을 무리하게 돌기보다 가장 인상적이었던 전시로 돌아가는 편이 좋습니다.

## 9월 24일 목요일: 베니스 → 런던 늦은 귀환

**강도: 1.5/5**

- **가정:** 베니스 오후 출발, 런던 공항 오후 5–6시 도착, 호텔 도착 오후 7–8시.
- **일정:** The Bloomsbury 체크인, 맡겨둔 큰 짐 수령, 호텔에서 휴식, Fitzrovia·Soho 또는 호텔 레스토랑에서 저녁.

## 9월 25일 금요일: Hyde Park → Serpentine → The Courts Café → Exhibition Road → V&A

**강도: 4.5/5**

### 일정

- **09:30 Hyde Park Corner:** Hyde Park Corner → Rose Garden → Serpentine 남쪽 산책로.
- **10:30–11:20 Serpentine:** Serpentine 호수, Serpentine South Gallery, 2026 Pavilion 또는 당시 전시.
- **11:30–12:45 The Courts Café:** 실내나 야외 좌석에서 점심 식사.
- **13:00–13:30 Albert Memorial·Royal Albert Hall 외부**
- **13:40–15:10 Natural History Museum:** Hintze Hall, 건축 공간, 공룡 또는 지구과학 한 구역. 90분 하이라이트 관람으로 제한합니다.
- **15:20–20:30 V&A South Kensington:** Cast Courts, Medieval & Renaissance, British Galleries, Fashion, Photography, 가구·제품 디자인, 박물관 카페 휴식.

## 9월 26일 토요일: Tate Britain → Sloane Square → Saatchi Gallery → London Revisit Day

**강도: 3/5**

### 일정

- **10:00–12:30 Tate Britain:** Turner, Pre-Raphaelites, 영국 근현대 미술, 당시 특별전.
- **12:30–13:00 택시로 Sloane Square**
- **13:00–14:15 점심:** Sloane Square 또는 Duke of York Square.
- **14:15–15:45 Saatchi Gallery:** 전시가 기대와 맞지 않으면 건물과 일부 공간만 짧게 보고 King’s Road로 이동합니다.
- **15:45 이후 자유 선택:** 가장 좋았던 미술관 재방문, Shoreditch 쇼핑 보충, Hyde Park·Serpentine 재방문, National Gallery 특정 작품 재관람, King’s Cross·Coal Drops Yard, 호텔 휴식, 자유시간.

### 26일 재방문 1순위

1. Tate Modern에서 놓친 특별전
2. National Gallery의 특정 작품
3. V&A에서 닫혀 있었던 전시실
4. Brick Lane·Shoreditch의 마음에 든 매장
5. Hyde Park와 Serpentine

## 9월 27일 일요일: 런던 출국

**강도: 1/5**출국 시간을 확인하기 전까지 유료 일정은 넣지 않습니다. 오후 또는 저녁 비행이라면 호텔에서 여유로운 아침, Bloomsbury 골목과 Russell Square, 서점 또는 마지막 쇼핑 후 공항으로 이동합니다.

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# 전체 동선이 자연스러운 이유

- **17일:** Bloomsbury에서 Trafalgar Square로 남하
- **19일:** City에서 템스강을 건너 동쪽 Tower Bridge까지 이동
- **20일:** V&A East에서 Shoreditch·Spitalfields 방향으로 서쪽 이동
- **25일:** Hyde Park에서 Exhibition Road로 한 방향 이동
- **26일:** Millbank의 Tate Britain에서 Chelsea로 서쪽 이동
- 베니스는 숙소를 Castello에 두어 Arsenale과 Giardini를 각각 도보 방문
- 24일을 완전히 비워 항공 지연과 누적 피로를 흡수
- 26일 오후를 재방문 시간으로 남겨 앞 일정에서 무리해서 모든 것을 보지 않아도 됨

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# 시간이 남을 때 둘러볼 곳

## 미술·디자인 우선

- **Courtauld Gallery + Somerset House:** 2시간 정도 소요.
- **Wallace Collection + Marylebone:** 저택형 공간.
- **Design Museum + Holland Park:** 현대 디자인과 패션.
- **Whitechapel Gallery:** 20일 일정에 추가 가능.
- **V&A East Museum:** Storehouse와 별도 공간.
- **Barbican Centre와 Barbican Estate:** 건축과 도시계획.

## 동네와 산책

- Notting Hill·Portobello Road
- Hampstead Village·Hampstead Heath
- Regent’s Park·Marylebone
- Mayfair의 현대미술 갤러리
- Greenwich와 Royal Observatory 주변
- St Katharine Docks
- Leadenhall Market
- King’s Cross의 Gasholder Park·Regent’s Canal
- Chelsea의 King’s Road와 주거 골목
- South Bank 야간 산책

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# 예약 우선순위

 1. **The Bloomsbury 두 구간과 베니스 Castello 호텔**
 2. 런던 호텔의 베니스 기간 짐 보관 확인
 3. 런던–베니스 왕복 항공편
 4. Oxford Open Day 희망 학과 세션
 5. St Paul’s Cathedral
 6. 베니스 비엔날레 입장권
 7. Tate Modern·Tate Britain·V&A의 특별전
 8. National Gallery·British Museum 무료 시간대
 9. Saatchi Gallery 9월 하순 전시 확인
10. 인기 식당은 여행 4–6주 전 예약

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id: twkFDI3f
title: We Studied 2,995 Paywalls. Here’s What Actually Converts.
url: https://memory.wiki/twkFDI3f
updated: 2026-07-26T18:01:32.637+00:00
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# We Studied 2,995 Paywalls. Here’s What Actually Converts.

> "이 영상은 2,995개의 유료 결제 화면(paywall)을 분석하여 어떤 요소가 실제 구독 전환율을 높이는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 놀랍게도 때로는 투박하고 텍스트가 많은 유료 결제 화면이 아름다운 화면보다 더 높은 전환율을 보였습니다. 또한, 다단계 유료 결제 화면이 단일 화면보다 효과적이며, 사용자가 결제하기 전에 이미 구매를 결정하는 경우도 많다는 점을 강조합니다. 유료 결제 화면은 단순히 돈을 받는 화면이 아니라, 고객 여정 전체를 고려한 흐름으로 설계되어야 하며, 위험 감소, 가치 프레이밍, 소셜 프루프, 가격 앵커링 등의 전략이 전환율을 높이는 데 기여합니다. 궁극적으로는 지속적인 실험과 사용자 경험 개선을 통해 가치 있는 제품을 만들어야 함을 시사합니다."

## 1. Understanding Paywall Effectiveness

The effectiveness of a paywall is determined by more than just its design; it's influenced by the entire user journey, the timing of its appearance, and the way value is communicated.

### 1.1. The Paywall is Part of a Larger Flow

1. **The decision to pay often happens before the paywall is seen.** Users might decide to subscribe at various points, not just when they encounter the paywall screen. All touchpoints in the user's journey are crucial for influencing their decision to pay.
2. **Paywalls can appear at different stages of the user lifecycle.** Examples include after onboarding, when a premium feature is unlocked, within settings, or as a win-back offer. Personalized paywalls that speak directly to the user's needs are more effective.
3. **A paywall is not just a single screen, but an entire flow.** Apps like Opal sell the outcome (e.g., "getting 8 years of your life back") before presenting the paywall, making it feel less like an interruption. This approach, by highlighting the benefit of saving years of life, increased trial sign-ups from 7% to 17%.
4. **Multi-page paywalls generally outperform single-page paywalls.** This allows information to unfold gradually, giving users time to process the decision. A well-functioning paywall feels like a natural next step in the product experience, not an abrupt halt.
5. **Even a well-designed paywall can fail if it appears at the wrong moment.** One-time offers that disappear if closed can be effective, especially when paired with animation and haptic feedback to grab attention.

### 1.2. Strategies to Reduce Risk and Increase Conversions

1. **Addressing user hesitation is key to reducing risk.** Users may worry about forgetting to cancel or making the wrong decision. Blinkist redesigned their paywall to show a step-by-step timeline, which led to more trial sign-ups and fewer complaints. This also increased push notification opt-ins, as they serve as reminders before the trial ends.
2. **Presentation can significantly impact conversion rates.** Tipstop emphasized the free trial, added a discount badge, and simplified the offer's presentation, which nearly tripled direct conversions.
3. **Removing the traditional paywall can be effective.** Slopes created a "pay ramp" inspired by Apple's redeem free trial approach, where users see a single action: "redeem your free week." This change alone increased trial starts by 25%.
4. **Subtle text and button elements can improve performance.** Adding a "no commitment cancel anytime" subtitle can incrementally boost paywall performance. Experimenting with calls to action beyond a simple "continue" button can be beneficial. A right chevron on the button is often present in winning paywalls and can be included to test its impact.

### 1.3. The Role of Friction and Value Framing

1. **Exit intent offers can capture users considering leaving.** If a user tries to hit cancel, an exit intent sheet can offer alternatives, like a monthly plan if they aren't ready for a yearly commitment.
2. **Longer free trials can achieve goals while preserving trust.** Instead of aggressive last-minute discounts (best reserved for sales events), offering a longer trial can be a safer approach.
3. **Adding friction can sometimes increase conversion rates by filtering users.** Outsider required credit card details for a free trial, which decreased sign-ups by more than half but increased conversion rates fivefold. This extra step filtered out users who were not serious about subscribing.
4. **Framing the offer is as important as the offer itself.** Moonly introduced a free trial only on the annual plan, changing how the offer was presented.
5. **Social proof and value framing are common persuasive techniques.** Real user reviews and star ratings build credibility and authority. Value framing aligns the offer with what users genuinely care about.
6. **Price anchoring and breaking down costs can influence perception.** Tide breaks down its price into smaller weekly amounts. Ahead compares subscription costs to everyday expenses like coffee or therapy.

### 1.4. Pricing, Packaging, and Design Elements

1. **Testing different trial lengths and plans is crucial.** Headspace tested 7, 14, and 30-day free trials, finding that a 14-day trial for the annual plan performed best. A longer trial, even for a more expensive annual plan, made the decision feel less risky.
2. **Pricing structure should align with business goals.** While yearly products often have the highest Lifetime Value (LTV), they may not be the best fit for every business. If offering multiple pricing options, limit them to two (e.g., yearly and monthly) to reduce cognitive load. Additional pricing options should be hidden behind a "view all plans" button.
3. **Table-based paywalls can effectively showcase benefits.** These tables highlight what users are missing out on if they don't subscribe. They are less common in some platforms due to building complexity.
4. **Video paywalls can communicate value quickly.** Showing the app in action with a video can be more effective than static screenshots or bullet points.
5. **Polish, including animations and branding, is increasingly important.** Apps like Focus Town demonstrate a high level of polish with branding, custom designs, and world-building. This attention to detail raises the bar for successful apps, making polish a competitive differentiator.

### 1.5. What to Be Cautious About and Future Trends

1. **AI tools can help reference existing design patterns.** Mobbin MCP provides AI tools access to Mobbin's library, allowing them to reference real-world app designs. This grounds AI output in existing successful designs rather than generating novel, unproven concepts.
2. **Some high-converting tactics may not be suitable for long-term business.** "Spin the wheel" paywalls, while effective for short-term revenue maximization, can feel like tactics used in drop shipping. These predetermined wheels offer a discount, encouraging immediate subscription. However, their increasing prevalence can lead to user skepticism and may not align with a long-term business strategy.
3. **Fake urgency tactics are becoming less effective.** As users become accustomed to these tactics, they are more likely to close paywalls, expecting an offer later.
4. **Apple is enforcing stricter paywall compliance.** In early 2026, Apple began rejecting paywall patterns that used confusing or misleading free trial toggles.
5. **There is no single "best" paywall; experimentation is key.** An example of an "ugly" but high-performing paywall from an AI girlfriend app demonstrates that design isn't the only factor. Radically different designs should be tested to find what truly resonates with users. Testing copy, pricing, and flow is essential until a clear winner emerges.
6. **Focus on retention and LTV for long-term success.** Building something people continue to pay for is harder than getting initial subscriptions. High retention and LTV indicate a good product and contribute to a flourishing ecosystem. The ultimate question should be: "How can I create something worth paying for?"

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id: 3UMCm4_4
title: 현대자동차 지원서 — 조현상 (Hyunsang Cho)
url: https://memory.wiki/3UMCm4_4
updated: 2026-06-17T19:40:27.389372+00:00
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# 현대자동차 지원서 — 조현상 (Hyunsang Cho)

지원 직무: 신사업/신기술 사업기획
hi@raymind.ai · raymind.ai · hyunsangcho.com

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## 자기소개서 1 — 지원 동기 및 성장 목표

AI와 자율주행, 휴머노이드가 한데 묶이며 산업의 경계가 무너지는 지금이, 현대자동차그룹이 모빌리티를 넘어 다음 사업을 정의할 가장 중요한 시점이라고 생각합니다. 저는 새로운 기술을 분석에서 멈추지 않고 실제 사업과 제휴로 연결해 온 사람입니다.

카카오에서는 첫 유럽 법인을 맨바닥에서 세우고 운영했습니다. 법인 설립부터 시장 진입 전략, IMG를 비롯한 기업들과의 라이선싱 제휴까지, 한국에서 검증된 IP를 새로운 시장의 사업으로 만드는 일을 처음부터 끝까지 책임졌습니다. 데브시스터즈에서는 회사에 없던 VR 사업을 새로 만들고, 미국과 일본 Meta와 직접 협상해 플랫폼 파트너십을 체결한 뒤 출시까지 이끌었습니다. 사우디 Humain에서는 국가 AI 플랫폼의 제품과 전략을 처음부터 설계하며 정부와 부처 이해관계자, AI 리서치, 엔지니어링을 한 방향으로 정렬했습니다. 특히 AI 스택을 웨어러블과 실제 산업으로 확장하는 신사업 전략을 경영층 승인용으로 직접 설계하고 제안한 경험은 이 직무가 요구하는 일과 가장 가깝습니다.

지금은 Raymind.AI라는 독립 스튜디오에서 AI를 매일 도구로 쓰며 제품을 직접 만들고 있습니다. 덕분에 AI 기술의 가능성과 한계를 보고서가 아니라 현장 감각으로 판단합니다.

현대자동차그룹에서 저는 차세대 기술을 실제 사업과 제휴로 연결하는 일에 기여하고 싶습니다. 기술의 흐름을 빠르게 읽고, 그것을 경영층이 결정할 수 있는 사업 기회로 번역하며, 정부와 투자기관과 기업을 잇는 협력 모델로 현실화하는 것. 글로벌과 한국, 기술과 사업을 오가며 쌓은 경험을 그 일에 쓰고 싶습니다.

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## 자기소개서 2 — 핵심 역량과 강점, 약점

이 직무의 핵심 역량은 기술 트렌드를 사업 기회로 전환하고, 그것을 실제 제휴와 실행으로 이어 가는 능력이라고 생각합니다. 아무리 유망한 기술도 누군가 사업으로 설계하고 외부와의 협력으로 실현하지 못하면 보고서로 끝나기 때문입니다. 특히 AI와 자율주행처럼 빠르게 움직이는 분야에서는 분석의 정교함만큼이나 실행으로 옮기는 추진력이 중요합니다.

저의 강점은 이 일을 여러 번 처음부터 실제로 해냈다는 점입니다. 카카오의 첫 유럽 법인을 세워 신사업을 일으켰고, 데브시스터즈에서는 없던 VR 사업을 만들어 Meta와 직접 협상해 파트너십을 체결했습니다. 사우디 Humain에서는 국가 AI 플랫폼 전략을 설계하며 정부와 부처를 상대했고, 신기술을 사업화하는 전략을 경영층 승인용으로 제안했습니다. 영국, 한국, 사우디를 오가며 글로벌 환경에서 기술과 사업을 분석하고 협상해 왔으며, 비즈니스 영어로 일하는 데 어려움이 없습니다. 무엇보다 지금도 AI를 매일 실무로 다루기 때문에 기술 동향을 외부 자료가 아니라 직접 써 본 감각으로 읽어 냅니다.

약점은 정통 컨설팅이나 M&A 트랙을 거치지 않아, 정형화된 분석 프레임워크나 재무 모델링은 그 분야 전문가만큼 숙련되어 있지 않다는 점입니다. 다만 저는 분석에 머무르기보다 직접 사업을 만들고 협상 테이블에 앉아 결과를 만들어 온 쪽이고, 부족한 정량 분석 역량은 빠르게 학습하고 전문가와 협업해 메워 왔습니다. 현대자동차그룹에서 분석의 엄밀함과 실행의 추진력을 함께 갖춘 사업기획자로 성장하고 싶습니다.

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## 경력

**Raymind.AI** — Founder — 2026.04 ~ 현재 — 서울/런던
AI 제품을 직접 기획하고 만들어 출시하는 독립 프로덕트 스튜디오를 운영하고 있습니다. AI를 매일 실무 도구로 사용하며, 기술의 가능성과 한계를 현장 감각으로 판단합니다.
- memory.wiki, pastlife.app, jolong.ai, screenstyler.ai 등 다수 제품 출시 및 운영
- 기획, 디자인, 개발, 출시까지 전 과정을 AI 기반 워크플로우로 단독 수행

**Humain** — AI Product & Experience Lead — 2025.04 ~ 2026.04 — 리야드, 사우디아라비아
사우디 국가 AI 프로젝트의 전략과 제품을 처음부터 설계했습니다.
- 국가 AI 플랫폼의 제품 비전과 사업 전략 수립
- AI 스택을 웨어러블과 실제 산업으로 확장하는 신사업 전략을 경영층 승인용으로 설계하고 제안
- 정부와 부처 이해관계자를 상대로 전략 정렬과 의사결정 지원
- AI 리서치, 엔지니어링, 정부 이해관계자를 연결하는 협업 구조 수립

**데브시스터즈** — Group Director — 2021.09 ~ 2024.08 — 서울, 한국
회사에 없던 VR 사업을 새로 만들어 출시했습니다.
- XR 경험이 없던 회사에서 신규 VR 사업과 팀을 구축
- 미국과 일본 Meta와의 전략적 플랫폼 파트너십을 협상하고 체결
- Meta Quest Store 출시까지 전 과정 관리
- Meta 일본 공식 TVC, Quest 3 런치 쇼케이스, 일본 리테일 데모 게임 선정

**카카오IX 영국법인** — Regional Director — 2018.10 ~ 2021.04 — 런던, 영국
카카오의 첫 유럽 법인을 맨바닥에서 세우고 운영하며 IP 신사업을 책임졌습니다.
- 법인 설립, 팀 구성, 시장 진입 전략까지 신사업을 처음부터 구축
- IMG 등과 전략적 제휴를 맺어 IP 라이선싱 사업 확대
- 영국, 프랑스 등 유럽 주요 시장에서 라이선싱과 리테일 계약 체결
- Brand Licensing Europe 등 산업 행사에서 회사 대표

**사우디아람코** — UX Lead — 2017.04 ~ 2018.10 — 다란, 사우디아라비아
사우디 비전 2030과 아람코 IPO에 맞춰 전사 디지털 혁신을 이끌었습니다.
- 세계 최대 IPO를 앞두고 전사 디지털 시스템 표준 수립
- 사우디 국가 정책 변화에 맞춘 디지털 서비스 설계
- 복잡한 대기업 환경에서 여러 사업부를 가로질러 협업

**AKQA** — Senior UX Architect — 2015.06 ~ 2017.02 — 런던, 영국
Nike, Volvo, Barclays, Virgin Atlantic 등 글로벌 브랜드의 디지털 제품과 서비스를 이끌었습니다.

**레이저피쉬 (Razorfish)** — Senior UX Architect — 2013.09 ~ 2015.06 — 런던, 영국
금융과 소비재 글로벌 브랜드의 여러 시장에 걸친 디지털 프로젝트를 이끌었습니다.

**제일기획 영국법인 (Cheil UK)** — Senior Interaction Designer — 2012.12 ~ 2013.08 — 런던, 영국
삼성 신제품 출시용 인터랙티브 키오스크와 유럽 웹사이트 UX 작업

**네이티브 디자인 (Native Design)** — Senior Interaction Designer — 2012.04 ~ 2012.11 — 런던, 영국
삼성과 HP의 미래 제품을 위한 선행 디자인 프로젝트 수행

**언스트앤영 세렌 (EY-Seren)** — Design Consultant — 2010.02 ~ 2012.03 — 런던, 영국
노키아, 바클레이 등의 서비스와 앱 컨설팅

**프리랜스 디자인 컨설턴트** — 2006.05 ~ 2010.02 — 영국/한국

**바이널 (Vinyl)** — Interaction Visual Designer — 2005.10 ~ 2006.05 — 서울, 한국

**디스트릭트 (D'strict)** — Interaction Visual Designer — 2004.04 ~ 2005.09 — 서울, 한국

**NHN Corp.** — Junior Designer — 2002.10 ~ 2004.04 — 서울, 한국

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## 프로젝트

### 1. Humain One (국가 AI 플랫폼 전략)
- 프로젝트기관: Humain
- 기간: 2025.04 ~ 2026.04
- 수행역할: 제품과 전략 총괄 (AI Product & Experience Lead)
- 상세: 사우디아라비아의 국가 AI 플랫폼 Humain One의 전략과 제품을 처음부터 설계했습니다. 정체성과 오케스트레이션, CRM을 아우르는 플랫폼의 제품 방향과 사업 전략을 정의했고, 정부와 부처 이해관계자, AI 리서치, 엔지니어링을 한 방향으로 정렬했습니다. 신기술을 실제 사업으로 연결하는 관점에서 제품 비전과 로드맵 전반을 책임졌습니다.

### 2. Humain 웨어러블 AI 신사업 전략
- 프로젝트기관: Humain
- 기간: 2025.09 ~ 2026.04
- 수행역할: 신사업 전략 기획 및 제안
- 상세: Humain의 AI 스택을 스크린 너머 실제 물리 공간으로 확장하는 웨어러블 우선 AI 신사업 전략을 기획하고 경영층 승인용으로 제안했습니다. 스마트 글래스를 기반으로 비전, 음성, 추론을 결합한 경험 구조와, 관광부터 에너지까지 여러 산업에 재사용 가능한 사업 모델을 정의했습니다. 동작하는 데모와 단계별 실행 로드맵, 파트너십과 투자 승인 항목까지 포함한 사업 제안을 작성했습니다.

### 3. CookieRun: The Darkest Night (VR 신사업)
- 프로젝트기관: 데브시스터즈 / Studio FreshDoh!
- 기간: 2021.09 ~ 2024.08
- 수행역할: Project Director (신사업 구축 및 제품 총괄)
- 상세: 회사에 없던 VR 사업을 새로 만들어 Meta Quest Store에 출시했습니다. 팀 빌딩부터 시작해 게임 방향성과 프로토타입을 완성했고, 미국과 일본 Meta와 직접 협상해 전략적 플랫폼 파트너십을 체결한 뒤 출시까지 전 과정을 이끌었습니다. Meta 일본 공식 TVC, Quest 3 런치 쇼케이스, 일본 리테일 데모 게임으로 선정되며 사업 성과를 입증했습니다.

### 4. 카카오 유럽 법인 및 IP 라이선싱 신사업
- 프로젝트기관: 카카오IX 영국법인
- 기간: 2018.10 ~ 2021.04
- 수행역할: 유럽 신사업 총괄 (Regional Director)
- 상세: 카카오의 첫 유럽 법인을 맨바닥에서 세우고 운영하며 카카오톡과 카카오프렌즈 IP의 유럽 신사업을 책임졌습니다. 법인 설립과 팀 구성, 시장 진입 전략을 처음부터 구축했고, IMG를 비롯한 기업들과 전략적 제휴를 맺어 라이선싱과 리테일 사업을 확대했습니다. 영국, 프랑스 등 유럽 주요 시장에서 직접 계약을 체결하며 한국 IP의 유럽 데뷔를 이끌었습니다.

### 5. memory.wiki (AI 신제품)
- 프로젝트기관: Raymind.AI
- 기간: 2026.04 ~ 현재
- 수행역할: 단독 기획 및 개발 (Founder)
- 상세: AI 시대를 위한 메모리 레이어 memory.wiki를 단독으로 기획, 개발해 출시했습니다. AI 작업이 사라지는 문제를 풀기 위해 수집(Collect), 정리(Organize), 활용(Use) 세 단계로 제품을 설계했습니다. 여러 표면에서 콘텐츠를 수집하고, AI가 개념과 지식 그래프를 추출해 정리하며, LLM이 다시 읽을 때 압축된 형태로 전달해 토큰을 절약합니다. 웹, Mac, VS Code, CLI, Chrome, MCP 서버에서 하나의 영구 URL로 동작합니다.

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## 논문 요약 — New Media Art and Its Current Position

본 논문은 뉴미디어아트가 동시대 미술 안에서 차지하는 위치를 비판적으로 검토합니다. 빅토리아 앤 알버트 박물관에서 열린 Decode: Digital Design Sensations 전시를 출발점으로 삼아, 뉴미디어아트가 미술인지 디자인인지 엔터테인먼트인지 명확하지 않은 현실에서 논의를 시작합니다.

논문은 크게 두 부분으로 구성됩니다. 첫째, 뉴미디어아트의 정의를 미디어아트 역사가와 큐레이터, 작가들의 관점을 통해 다시 검토합니다. Andreas Broeckmann, Marc Garrett, Steve Dietz, Sarah Cook 의 견해를 종합하여, 뉴미디어아트는 사용되는 기술 매체 자체가 아니라 그것이 만들어내는 세 가지 행동, 즉 상호작용성(interactivity), 연결성(connectivity), 연산성(computability)으로 정의되어야 한다는 결론에 이릅니다.

둘째, 뉴미디어아트가 주류 미술계 안에서 처한 현실을 분석합니다. Oliver Grau, Domenico Quaranta, Beryl Graham 의 논의를 통해, 뉴미디어아트가 미술관 컬렉션과 동시대 미술 담론 안으로 충분히 편입되지 못한 채 정체성의 위기와 큐레이션의 한계에 직면해 있음을 살펴봅니다.

결론적으로, 뉴미디어아트 작가들이 기술 자체를 과도하게 전면에 내세우면서 작품이 기술에 가려지는 문제를 지적합니다. 뉴미디어아트가 동시대 미술과 분리된 별개의 영역으로 남는 대신, 함께 진화하며 사회와 기술의 변화에 응답하는 예술 형식으로 자리잡아야 한다고 주장합니다.

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id: nFYdlzHv
title: 현대자동차 지원서 — 조현상 (Hyunsang Cho)
url: https://memory.wiki/nFYdlzHv
updated: 2026-06-17T14:15:03.965268+00:00
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# 현대자동차 지원서 — 조현상 (Hyunsang Cho)

hi@raymind.ai · raymind.ai · hyunsangcho.com

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## 자기소개서 1 — 지원 동기 및 성장 목표

자동차가 단순한 이동 수단을 넘어 사람과 AI가 함께 생각하는 공간으로 바뀌고 있다고 생각합니다. 저는 지난 1년간 사우디아라비아의 국가 AI 플랫폼 Humain One에서 제품과 경험 조직을 처음부터 만들며, 한 번도 AI를 다뤄본 적 없는 사용자가 자율 에이전트를 처음 만나 설정하고 신뢰하기까지의 과정을 설계했습니다. 이 경험은 차량 안에서 운전자가 AI를 처음 마주하고 믿고 맡기게 되는 문제와 본질적으로 같습니다.

그 작업은 화면을 넘어 음성, 핸즈프리, 앰비언트 같은 멀티모달 경험으로 확장되었습니다. 스마트 글래스 기반의 웨어러블 AI 경험 레이어를 기획하면서, 비전과 음성과 추론을 실시간으로 결합해 사용자의 맥락에 맞는 정보를 적시에 전달하는 구조를 설계했습니다. 운전 중 손과 시선이 자유롭지 않은 환경에서 AI가 언제 말하고 언제 침묵해야 하는지를 고민한 경험은 차량 내 AI 경험 설계로 그대로 이어진다고 믿습니다.

그 전에는 데브시스터즈에서 쿠키런 IP 기반 VR 게임을 처음부터 끝까지 만들어 Meta Quest Store에 출시했습니다. 헤드셋을 처음 써보는 사용자가 낯선 공간에 적응하도록 첫 경험을 설계한 일은 새로운 인터페이스를 사람에게 자연스럽게 안착시키는 훈련이었습니다. 카카오의 첫 유럽 법인에서는 IoT 스마트 가전과 앱이 연결되는 커넥티드 제품 경험을 다루며 하드웨어와 소프트웨어가 만나는 지점을 직접 경험했습니다.

지금은 Raymind.AI라는 독립 스튜디오에서 AI를 매일 도구로 쓰며 제품을 직접 만들고 출시하고 있습니다. AI를 이론이 아니라 실무로 읽는 감각을 현장에서 쌓고 있습니다.

현대자동차에서 저는 차량이 사람에게 가장 자연스럽고 신뢰할 수 있는 AI 경험을 주는 공간이 되도록 만드는 일에 기여하고 싶습니다. 기술을 사람의 언어로 번역해 처음 쓰는 사람도 곧바로 가치를 느끼게 하는 것, 그리고 글로벌과 한국을 오가며 쌓은 경험을 현대의 제품에 녹여내는 것이 제가 이루고 싶은 성장 목표입니다.

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## 자기소개서 2 — 핵심 역량과 강점, 약점

지원 직무에서 가장 중요한 핵심 역량은 새로운 기술을 처음 마주하는 사람이 그것을 이해하고 신뢰하며 계속 쓰게 만드는 경험 설계 능력이라고 생각합니다. 아무리 뛰어난 AI 기술도 사용자가 첫 순간에 가치를 느끼지 못하면 외면받기 때문입니다. 특히 차량처럼 안전과 직결되고 짧은 순간에 판단이 이뤄지는 환경에서는 기술의 성능만큼이나 그것을 사람에게 안착시키는 설계가 중요합니다.

저의 강점은 이 역량을 여러 표면에서 반복적으로 증명해 왔다는 점입니다. AKQA에서는 Nike 앱의 온보딩 경험을 설계했고, 데브시스터즈에서는 헤드셋을 처음 쓰는 사용자의 VR 첫 경험을 다뤘으며, Humain에서는 비전문 사용자가 자율 AI 에이전트를 처음 신뢰하기까지의 흐름을 설계했습니다. 화면, 공간, 음성, 웨어러블로 표면은 달랐지만 풀어야 할 문제는 늘 같았습니다. 또한 한국, 영국, 사우디에서 각 시장의 사용자에게 직접 디자인하며 문화권마다 무엇이 통하고 통하지 않는지를 현장에서 익혔습니다. 무엇보다 지금은 AI를 매일 도구로 쓰며 제품을 직접 만들기 때문에 AI의 가능성과 한계를 이론이 아니라 실무 감각으로 판단할 수 있습니다.

약점은 제가 문제에 깊이 들어가 직접 손으로 풀어내는 것을 선호하다 보니, 큰 조직에서 권한을 위임하고 더 많은 사람을 통해 일을 키우는 방식에 익숙해지는 데 의식적인 노력이 필요하다는 점입니다. 작은 팀과 독립 스튜디오에서 직접 만들며 빠르게 움직여 온 경험이 강점인 동시에 대규모 조직의 호흡에 맞추는 훈련이 필요한 부분이라고 생각합니다. 현대자동차처럼 규모 있는 조직에서 직접 만드는 감각과 조직을 통해 키우는 역량을 함께 갖춘 사람으로 성장하고 싶습니다.

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## 경력

**Raymind.AI** — Founder — 2026.04 ~ 현재 — 서울/런던
AI 제품을 직접 기획하고 만들어 출시하는 독립 프로덕트 스튜디오를 운영하고 있습니다. AI를 보조 도구가 아니라 작업 환경 그 자체로 사용합니다.
- memory.wiki, pastlife.app, jolong.ai, screenstyler.ai 등 다수 제품 출시 및 운영
- 기획, 디자인, 개발, 출시까지 전 과정을 AI 기반 워크플로우로 단독 수행

**Humain** — AI Product & Experience Lead — 2025.04 ~ 2026.04 — 리야드, 사우디아라비아
사우디 국가 AI 프로젝트의 제품과 경험 조직을 처음부터 구축했습니다.
- 비전문 사용자가 자율 AI 에이전트를 처음 만나 설정하고 신뢰하기까지의 온보딩 경험 설계
- 플랫폼 제품 비전, 거버넌스, 운영 모델 정의
- 웨어러블, 음성, 앰비언트 등 멀티모달 AI 경험으로의 확장 주도
- AI 리서치, 엔지니어링, 정부 이해관계자를 연결하는 협업 구조 수립

**데브시스터즈** — Group Director — 2021.09 ~ 2024.08 — 서울, 한국
쿠키런 IP 기반 VR 게임의 전체 제품 경험 설계와 개발을 총괄했습니다.
- 팀 빌딩부터 시작해 6개월 만에 게임 방향성 수립 및 프로토타입 제작
- 미국과 일본 Meta와의 플랫폼 파트너십 확보, Meta Quest Store 출시까지 전 과정 관리
- Meta 일본 공식 TVC, Quest 3 런치 쇼케이스, 일본 리테일 데모 게임 선정
- 기획, 엔지니어링, 아트, 마케팅을 단일 팀으로 통합 운영

**SPC그룹 Secta9ine** — Chief Experience Officer — 2021.06 ~ 2021.09 — 서울, 한국
소비자향 디지털 채널의 사용자 경험을 총괄했습니다.
- AR 기술을 활용한 SPC 브랜드 마케팅 플랫폼 경험 설계
- 2000만 사용자 리워드 프로그램 해피포인트의 캐릭터 IP 제작 리드

**카카오IX 영국법인** — Regional Director — 2018.10 ~ 2021.04 — 런던, 영국
카카오의 첫 유럽 법인 설립과 운영을 통해 카카오톡 해외 사용자 성장과 카카오프렌즈 IP의 유럽 데뷔를 이끌었습니다.
- 법인 설립, 팀 구성, 운영 체계 구축을 처음부터 수행
- 카카오프렌즈 Home Kit 스마트 가전 시리즈의 유럽 시장 진출 리드
- IMG 등과의 전략적 파트너십으로 유럽 라이선싱 사업 확대
- Winter Wonderland, Brand Licensing Europe 등에서 브랜드 경험 설계 및 실행

**사우디아람코** — UX Lead — 2017.04 ~ 2018.10 — 다란, 사우디아라비아
사우디 비전 2030과 아람코 IPO에 따른 전사 디지털 혁신의 사용자 경험을 총괄했습니다.
- 사내 네트워크와 커뮤니티 앱 UX 가이드라인 수립 및 구현
- 석유 산업 교육용 VR 앱 UX 설계 및 개발 리드
- 기업 웹사이트 리뉴얼, 여성 운전면허 지원 디지털 서비스 UX 설계

**AKQA** — Senior UX Architect — 2015.06 ~ 2017.02 — 런던, 영국
Nike, Volvo, Barclays, Virgin 등 글로벌 브랜드의 디지털 제품과 서비스 UX를 설계했습니다.
- Nike Training/Running 앱의 온보딩 및 사용 경험 최적화, 광범위한 사용성 테스트 수행
- IBM Watson AI 기반 Virgin Holidays 맞춤형 여행 추천 서비스 UX 설계

**레이저피쉬 (Razorfish)** — Senior UX Architect — 2013.09 ~ 2015.06 — 런던, 영국
소규모 UX 팀을 이끌며 금융과 소비재 글로벌 브랜드의 멀티마켓 프로젝트를 진행했습니다.
- 맥도날드 유럽 전체 디지털 채널 UX 담당
- BNP Paribas 온라인 은행 Hello Bank 4개국 서비스 UX 리뷰 및 제안

**제일기획 영국법인 (Cheil UK)** — Senior Interaction Designer — 2012.12 ~ 2013.08 — 런던, 영국
- 삼성 신제품 출시용 인터랙티브 키오스크 UX 및 유럽 웹사이트 UX 개편

**네이티브 디자인 (Native Design)** — Senior Interaction Designer — 2012.04 ~ 2012.11 — 런던, 영국
- 삼성과 HP의 미래 제품을 위한 선행 UX 디자인 프로젝트 수행

**언스트앤영 세렌 (EY-Seren)** — Design Consultant — 2010.02 ~ 2012.03 — 런던, 영국
- 노키아, 바클레이 등의 서비스와 앱 UX 컨설팅

**프리랜스 디자인 컨설턴트** — 2006.05 ~ 2010.02 — 영국/한국
- 폭스바겐, Branchage Festival 프로젝션 매핑, British Library 인터랙티브 프로젝트 등

**바이널 (Vinyl)** — Interaction Visual Designer — 2005.10 ~ 2006.05 — 서울, 한국
- 산업기능요원 근무, 피처폰 웹사이트 모션그래픽 및 인터랙션 제작

**디스트릭트 (D'strict)** — Interaction Visual Designer — 2004.04 ~ 2005.09 — 서울, 한국
- 산업기능요원 근무, 피처폰 웹사이트 모션그래픽 및 인터랙션 제작

**NHN Corp.** — Junior Designer — 2002.10 ~ 2004.04 — 서울, 한국

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## 프로젝트

### 1. Humain One (국가 AI 플랫폼)
- 프로젝트기관: Humain
- 기간: 2025.04 ~ 2026.04
- 수행역할: 제품과 경험 총괄 (AI Product & Experience Lead)
- 상세: 사우디아라비아의 국가 AI 플랫폼 Humain One의 제품과 경험 조직을 처음부터 구축했습니다. 비전문 사용자가 자율 AI 에이전트를 처음 만나 설정하고 신뢰하기까지의 온보딩 흐름을 설계했고, 정체성과 오케스트레이션, CRM을 아우르는 플랫폼의 제품 방향과 거버넌스, 운영 모델을 정의했습니다. AI 리서치, 엔지니어링, 정부 이해관계자를 연결하는 협업 구조를 만들었으며, 제품 비전과 로드맵 전반을 책임졌습니다.

### 2. Humain 웨어러블 AI 경험 레이어
- 프로젝트기관: Humain
- 기간: 2025.09 ~ 2026.04
- 수행역할: 제품 기획 및 경험 설계 리드
- 상세: Humain의 AI 스택을 스크린 너머 실제 물리 공간으로 확장하는 웨어러블 우선 AI 경험 레이어를 기획하고 주도했습니다. 스마트 글래스 기반으로 비전, 음성, 추론을 실시간 결합한 핸즈프리 멀티모달 경험을 설계했고, 산업에 무관하게 재사용 가능한 경험 프레임워크(Sense, Understand, Reason, Interact, Remember)를 정의했습니다. 동작하는 XR 데모를 통해 관광 분야 레퍼런스를 구현하며 다분야 확장성을 검증했습니다.

### 3. CookieRun: The Darkest Night (VR 액션 어드벤처)
- 프로젝트기관: 데브시스터즈 / Studio FreshDoh!
- 기간: 2021.09 ~ 2024.08
- 수행역할: Project Director (제품 경험 및 개발 총괄)
- 상세: 쿠키런 IP 기반 VR 액션 어드벤처 게임의 제품 경험 설계와 개발 전반을 총괄했습니다. 팀 빌딩부터 시작해 6개월 만에 게임 방향성 수립과 프로토타입을 완성했고, 미국과 일본 Meta와의 플랫폼 파트너십을 확보해 Meta Quest Store 출시까지 전 과정을 관리했습니다. Meta 일본 공식 TVC, Quest 3 런치 쇼케이스, 일본 리테일 데모 게임으로 선정되며 작품성과 완성도를 입증했습니다.

### 4. Kakao Friends Home Kit (커넥티드 스마트 가전)
- 프로젝트기관: 카카오IX 영국법인
- 기간: 2019.01 ~ 2021.04
- 수행역할: 유럽 사업 및 제품 경험 리드
- 상세: 카카오프렌즈 Home Kit 스마트 가전 시리즈의 유럽 시장 진출과 제품 경험을 리드했습니다. 일본 디자인 스튜디오 nendo가 디자인한 스마트 스케일, 램프, 공기청정기 등 IoT 가전과 전용 앱이 연결되는 커넥티드 제품 경험을 다뤘으며, 2019년 런던 디자인 페스티벌(100% Design)에서 스마트 스케일을 유럽 최초로 공개했습니다. 카카오의 첫 유럽 법인 설립과 운영을 기반으로 브랜드의 유럽 데뷔를 이끌었습니다.

### 5. memory.wiki (AI 시대를 위한 메모리 레이어)
- 프로젝트기관: Raymind.AI
- 기간: 2026.04 ~ 현재
- 수행역할: 단독 기획 및 개발 (Founder)
- 상세: AI 시대를 위한 메모리 레이어 memory.wiki를 단독으로 기획, 디자인, 개발해 출시했습니다. AI 작업이 탭을 닫는 순간 사라지는 문제를 풀기 위해 수집(Collect), 정리(Organize), 활용(Use) 세 단계로 제품을 설계했습니다. 브라우저, AI 채팅, 터미널 등 여러 표면에서 콘텐츠를 수집하고, AI가 개념과 지식 그래프를 추출해 문서와 번들 단위로 정리하며, LLM이 다시 읽을 때 압축된 형태로 전달해 토큰을 절약합니다. 웹, Mac, VS Code, CLI, Chrome, MCP 서버에서 하나의 영구 URL로 동작합니다.

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## 논문 요약 — New Media Art and Its Current Position

본 논문은 뉴미디어아트가 동시대 미술 안에서 차지하는 위치를 비판적으로 검토합니다. 빅토리아 앤 알버트 박물관에서 열린 Decode: Digital Design Sensations 전시를 출발점으로 삼아, 뉴미디어아트가 미술인지 디자인인지 엔터테인먼트인지 명확하지 않은 현실에서 논의를 시작합니다.

논문은 크게 두 부분으로 구성됩니다. 첫째, 뉴미디어아트의 정의를 미디어아트 역사가와 큐레이터, 작가들의 관점을 통해 다시 검토합니다. Andreas Broeckmann, Marc Garrett, Steve Dietz, Sarah Cook 의 견해를 종합하여, 뉴미디어아트는 사용되는 기술 매체 자체가 아니라 그것이 만들어내는 세 가지 행동, 즉 상호작용성(interactivity), 연결성(connectivity), 연산성(computability)으로 정의되어야 한다는 결론에 이릅니다.

둘째, 뉴미디어아트가 주류 미술계 안에서 처한 현실을 분석합니다. Oliver Grau, Domenico Quaranta, Beryl Graham 의 논의를 통해, 뉴미디어아트가 미술관 컬렉션과 동시대 미술 담론 안으로 충분히 편입되지 못한 채 정체성의 위기와 큐레이션의 한계에 직면해 있음을 살펴봅니다. 특히 뉴미디어아트 전시가 페스티벌 형식에 머무는 경향, 관객이 사용자와 참여자로 재정의되면서 감상 자체가 흔들리는 문제, 매체보다 과정과 행동에 무게가 실리면서 발생하는 큐레이션의 어려움을 짚습니다.

결론적으로, 뉴미디어아트 작가들이 기술 자체를 과도하게 전면에 내세우면서 작품이 기술에 가려지는 문제를 지적합니다. 뉴미디어아트가 동시대 미술과 분리된 별개의 영역으로 남는 대신, 함께 진화하며 사회와 기술의 변화에 응답하는 예술 형식으로 자리잡아야 한다고 주장합니다.

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id: 5oLQRdWm
title: mdfy.cc Launch Posts
url: https://memory.wiki/5oLQRdWm
updated: 2026-05-26T17:15:28.338+00:00
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# mdfy.cc Launch Posts

여기서 되는거 맞아?

## 1. Hacker News (Show HN)

**Title:** Show HN: mdfy.cc -- Rust+WASM engine that turns AI output into shareable docs

Why it's not working?

still not working?

내가 하는거는? 타잎 아 이게 되는거야 안되는거야?

전혀 안되는데?

I built a cross-platform Markdown publishing tool that captures AI output and turns it into a permanent, shareable URL. No login. No friction. Paste, render, share.

### The Problem

Every AI outputs Markdown, but that output is trapped inside chat windows. Copy it out and the formatting breaks. Paste it into Google Docs and you lose code blocks, math, diagrams. There is no fast path from AI output to a document you can send someone.

### The Architecture

The rendering engine is Rust (`comrak`) compiled to WASM via `wasm-bindgen`. Markdown goes in, HTML comes out in about 2ms, entirely client-side. Post-processing handles `highlight.js` for syntax coloring, KaTeX for math, and Mermaid for diagrams. The engine is a single WASM binary that runs identically across all targets.

Why Rust instead of a JS parser? Because I wanted one engine, many surfaces. The same `comrak` core powers the web app, a VS Code extension, a CLI, a Chrome extension, a Mac desktop app (Electron), an MCP server, and a tmux integration. Seven channels, one rendering pipeline. No divergence.

### The Cross-AI Angle

The Chrome extension captures from ChatGPT, Claude, and Gemini. The MCP server lets any AI agent publish or read documents programmatically. The URL is the interchange format -- any AI can write to it, any AI can read from it. This makes mdfy.cc a layer that sits across AI providers rather than inside one.

### What It Supports

GFM (tables, task lists, footnotes), KaTeX math, Mermaid diagrams, 190+ language syntax highlighting, dark/light mode, password-protected docs, embed via iframe, rich-text copy for Docs/Email, and mrkdwn copy for Slack.

### Tech Stack

Next.js 15, Supabase PostgreSQL, Vercel. Solo founder + Claude pair programming.

Free during beta. No login required to publish.

Try it: https://mdfy.cc Source: https://github.com/raymindai/mdcore

Happy to discuss the Rust-to-WASM pipeline, the cross-AI positioning, or anything else.

## 2. Product Hunt

**Tagline:** AI output to shareable document in one click

**Description:** mdfy.cc captures AI output from ChatGPT, Claude, and Gemini and turns it into a permanent, beautifully rendered URL. Powered by a Rust+WASM engine. Available on web, CLI, VS Code, Chrome, Mac desktop, MCP server, and tmux. No login required.

### Maker Comment

I am Hyunsang, the solo founder of mdfy.cc. I built the entire product with Claude as my pair programmer.

The problem I kept hitting: I would have a great conversation with an AI, get a well-structured response with code blocks, tables, and diagrams, and then have no good way to share it. Copy-paste into Docs breaks the formatting. Screenshots lose the text. Saving as a file means the recipient needs to know what Markdown is.

mdfy.cc fixes this. Paste any Markdown, get a rendered document, click share, and you have a permanent URL anyone can open in a browser. The whole flow takes under 5 seconds.

What makes this different from existing Markdown tools:

First, it is a cross-AI layer. The Chrome extension captures directly from ChatGPT, Claude, and Gemini. The MCP server lets AI agents publish and read documents programmatically. mdfy.cc sits between AI providers and the people who need to read their output.

Second, seven channels from one engine. The rendering core is Rust compiled to WASM. The same binary powers the web app, a CLI tool, a VS Code extension, a Chrome extension, a Mac desktop app, an MCP server, and a tmux integration. One codebase, consistent rendering everywhere.

Third, zero friction. No account creation. No login wall. Paste and share. The document gets a short URL like `mdfy.cc/abc123` with an edit token so you can update or delete it later.

The rendering handles everything modern Markdown needs: GFM tables, KaTeX math, Mermaid diagrams, syntax highlighting for 190+ languages, dark and light modes, and mobile-responsive layout.

Free during beta. I would love to hear what you think.

## 3. Reddit r/programming

**Title:** I built a Rust+WASM Markdown engine that powers 7 different clients from one codebase

I have been working on mdfy.cc, a Markdown publishing tool that turns AI output into shareable URLs. The interesting part from an engineering perspective is the architecture: a single Rust rendering engine compiled to WASM, shared across seven different surfaces.

### The Engine

Built on `comrak`, the same GFM-compliant Markdown parser that GitLab and Reddit use. Compiled to WASM via `wasm-bindgen` with `wasm-pack` targeting the bundler output. The binary is around 600KB. Rendering happens client-side in about 2ms. No server round-trip for the parse-and-render step.

### Why Rust instead of remark/marked/markdown-it?

I wanted one source of truth for rendering. JS parsers are fine for a single web app, but the moment you need the same rendering in a CLI, a VS Code extension, a desktop app, and an MCP server, you either maintain N parsers or you compile one to run everywhere. Rust-to-WASM gave me the latter.

### Post-processing Pipeline

The WASM engine outputs raw HTML. A TypeScript post-processor then handles:

1. `highlight.js` for code blocks
2. KaTeX for math expressions
3. Mermaid diagram containers
4. copy buttons on code blocks

`comrak` uses `github_pre_lang: true`, so code blocks come out as `<pre lang="rust"><code>` rather than `<code class="language-rust">`. The post-processor regex is tuned to that format.

### One Thing I Learned the Hard Way

`syntect` (Rust syntax highlighter) uses the `onig` C library, which cannot compile to `wasm32-unknown-unknown`. I spent two days trying to make it work before moving syntax highlighting to the client-side JS layer. Similarly, `wasm-opt` does not support bulk memory operations from recent Rust WASM output, so I had to disable it entirely. The Rust-to-WASM toolchain is powerful but the edges are sharp.

### The Seven Clients

Web app (Next.js 15), CLI, VS Code extension, Chrome extension (captures from ChatGPT/Claude/Gemini), Mac desktop (Electron), MCP server (lets AI agents publish/read docs), and tmux integration. All share the same engine.

### Cross-AI Angle

The MCP server is the most interesting piece architecturally. Any AI agent that speaks MCP can create, read, update, or delete documents on mdfy.cc. The Chrome extension captures AI conversations. The URL becomes the interchange format between AI systems.

Open source: `github.com/raymindai/mdcore` Live: `mdfy.cc`

Built solo with Claude as pair programmer. Feedback on the architecture welcome.

## 4. Twitter/X Thread

### Tweet 1

I built mdfy.cc -- it turns AI output into shareable documents.

Paste Markdown. Get a permanent URL. No login.

Powered by a Rust engine compiled to WASM. Renders in 2ms, entirely in your browser.

Here is how it works and why I built it:

### Tweet 2

The problem: every AI outputs Markdown. ChatGPT, Claude, Gemini -- all of them.

But that output is trapped in chat windows. Copy it out and the formatting breaks. There is no fast path from AI response to a document you can share.

mdfy.cc fixes that.

### Tweet 3

How it works:

1. Paste any Markdown (or capture from AI with the Chrome extension)
2. Rendered instantly -- tables, math, diagrams, code
3. Click Share -- get a URL like `mdfy.cc/abc123`
4. Anyone can view it. No account needed on either end.

mdfy.cc

### Tweet 4

The engine is Rust (`comrak`) compiled to WASM. One binary, seven surfaces:

- Web app
- CLI
- VS Code extension
- Chrome extension
- Mac desktop app
- MCP server
- tmux integration

Same rendering everywhere. No parser divergence.

### Tweet 5

The MCP server is the part I am most excited about.

Any AI agent can publish or read documents on mdfy.cc programmatically. The URL becomes the interchange format between AI systems.

Cross-AI publishing layer. No vendor lock-in.

### Tweet 6

Built this solo with Claude as my pair programmer. Architecture, Rust code, frontend, infra -- all pair-programmed with AI.

Free during beta. No login required.

Try it: `mdfy.cc` Source: `github.com/raymindai/mdcore`

Feedback welcome.작동이 되는지 보자구요. 아직 안되는데? 전혀 안되고있음

어전하잖아

전혀 안되잖아.

## 1. Hacker News (Show HN)

**Title:** Show HN: mdfy.cc -- Rust+WASM engine that turns AI output into shareable docs

Why it's not working?

still not working?

내가 하는거는? 타잎 아 이게 되는거야 안되는거야?

전혀 안되는데?

I built a cross-platform Markdown publishing tool that captures AI output and turns it into a permanent, shareable URL. No login. No friction. Paste, render, share.

### The Problem

Every AI outputs Markdown, but that output is trapped inside chat windows. Copy it out and the formatting breaks. Paste it into Google Docs and you lose code blocks, math, diagrams. There is no fast path from AI output to a document you can send someone.

### The Architecture

The rendering engine is Rust (`comrak`) compiled to WASM via `wasm-bindgen`. Markdown goes in, HTML comes out in about 2ms, entirely client-side. Post-processing handles `highlight.js` for syntax coloring, KaTeX for math, and Mermaid for diagrams. The engine is a single WASM binary that runs identically across all targets.

Why Rust instead of a JS parser? Because I wanted one engine, many surfaces. The same `comrak` core powers the web app, a VS Code extension, a CLI, a Chrome extension, a Mac desktop app (Electron), an MCP server, and a tmux integration. Seven channels, one rendering pipeline. No divergence.

### The Cross-AI Angle

The Chrome extension captures from ChatGPT, Claude, and Gemini. The MCP server lets any AI agent publish or read documents programmatically. The URL is the interchange format -- any AI can write to it, any AI can read from it. This makes mdfy.cc a layer that sits across AI providers rather than inside one.

### What It Supports

GFM (tables, task lists, footnotes), KaTeX math, Mermaid diagrams, 190+ language syntax highlighting, dark/light mode, password-protected docs, embed via iframe, rich-text copy for Docs/Email, and mrkdwn copy for Slack.

### Tech Stack

Next.js 15, Supabase PostgreSQL, Vercel. Solo founder + Claude pair programming.

Free during beta. No login required to publish.

Try it: https://mdfy.cc Source: https://github.com/raymindai/mdcore

Happy to discuss the Rust-to-WASM pipeline, the cross-AI positioning, or anything else.

## 2. Product Hunt

**Tagline:** AI output to shareable document in one click

**Description:** mdfy.cc captures AI output from ChatGPT, Claude, and Gemini and turns it into a permanent, beautifully rendered URL. Powered by a Rust+WASM engine. Available on web, CLI, VS Code, Chrome, Mac desktop, MCP server, and tmux. No login required.

### Maker Comment

I am Hyunsang, the solo founder of mdfy.cc. I built the entire product with Claude as my pair programmer.

The problem I kept hitting: I would have a great conversation with an AI, get a well-structured response with code blocks, tables, and diagrams, and then have no good way to share it. Copy-paste into Docs breaks the formatting. Screenshots lose the text. Saving as a file means the recipient needs to know what Markdown is.

mdfy.cc fixes this. Paste any Markdown, get a rendered document, click share, and you have a permanent URL anyone can open in a browser. The whole flow takes under 5 seconds.

What makes this different from existing Markdown tools:

First, it is a cross-AI layer. The Chrome extension captures directly from ChatGPT, Claude, and Gemini. The MCP server lets AI agents publish and read documents programmatically. mdfy.cc sits between AI providers and the people who need to read their output.

Second, seven channels from one engine. The rendering core is Rust compiled to WASM. The same binary powers the web app, a CLI tool, a VS Code extension, a Chrome extension, a Mac desktop app, an MCP server, and a tmux integration. One codebase, consistent rendering everywhere.

Third, zero friction. No account creation. No login wall. Paste and share. The document gets a short URL like `mdfy.cc/abc123` with an edit token so you can update or delete it later.

The rendering handles everything modern Markdown needs: GFM tables, KaTeX math, Mermaid diagrams, syntax highlighting for 190+ languages, dark and light modes, and mobile-responsive layout.

Free during beta. I would love to hear what you think.

## 3. Reddit r/programming

**Title:** I built a Rust+WASM Markdown engine that powers 7 different clients from one codebase

I have been working on mdfy.cc, a Markdown publishing tool that turns AI output into shareable URLs. The interesting part from an engineering perspective is the architecture: a single Rust rendering engine compiled to WASM, shared across seven different surfaces.

### The Engine

Built on `comrak`, the same GFM-compliant Markdown parser that GitLab and Reddit use. Compiled to WASM via `wasm-bindgen` with `wasm-pack` targeting the bundler output. The binary is around 600KB. Rendering happens client-side in about 2ms. No server round-trip for the parse-and-render step.

### Why Rust instead of remark/marked/markdown-it?

I wanted one source of truth for rendering. JS parsers are fine for a single web app, but the moment you need the same rendering in a CLI, a VS Code extension, a desktop app, and an MCP server, you either maintain N parsers or you compile one to run everywhere. Rust-to-WASM gave me the latter.

### Post-processing Pipeline

The WASM engine outputs raw HTML. A TypeScript post-processor then handles:

1. `highlight.js` for code blocks
2. KaTeX for math expressions
3. Mermaid diagram containers
4. copy buttons on code blocks

`comrak` uses `github_pre_lang: true`, so code blocks come out as `<pre lang="rust"><code>` rather than `<code class="language-rust">`. The post-processor regex is tuned to that format.

### One Thing I Learned the Hard Way

`syntect` (Rust syntax highlighter) uses the `onig` C library, which cannot compile to `wasm32-unknown-unknown`. I spent two days trying to make it work before moving syntax highlighting to the client-side JS layer. Similarly, `wasm-opt` does not support bulk memory operations from recent Rust WASM output, so I had to disable it entirely. The Rust-to-WASM toolchain is powerful but the edges are sharp.

### The Seven Clients

Web app (Next.js 15), CLI, VS Code extension, Chrome extension (captures from ChatGPT/Claude/Gemini), Mac desktop (Electron), MCP server (lets AI agents publish/read docs), and tmux integration. All share the same engine.

### Cross-AI Angle

The MCP server is the most interesting piece architecturally. Any AI agent that speaks MCP can create, read, update, or delete documents on mdfy.cc. The Chrome extension captures AI conversations. The URL becomes the interchange format between AI systems.

Open source: `github.com/raymindai/mdcore` Live: `mdfy.cc`

Built solo with Claude as pair programmer. Feedback on the architecture welcome.

## 4. Twitter/X Thread

### Tweet 1

I built mdfy.cc -- it turns AI output into shareable documents.

Paste Markdown. Get a permanent URL. No login.

Powered by a Rust engine compiled to WASM. Renders in 2ms, entirely in your browser.

Here is how it works and why I built it:

### Tweet 2

The problem: every AI outputs Markdown. ChatGPT, Claude, Gemini -- all of them.

But that output is trapped in chat windows. Copy it out and the formatting breaks. There is no fast path from AI response to a document you can share.

mdfy.cc fixes that.

### Tweet 3

How it works:

1. Paste any Markdown (or capture from AI with the Chrome extension)
2. Rendered instantly -- tables, math, diagrams, code
3. Click Share -- get a URL like `mdfy.cc/abc123`
4. Anyone can view it. No account needed on either end.

mdfy.cc

### Tweet 4

The engine is Rust (`comrak`) compiled to WASM. One binary, seven surfaces:

- Web app
- CLI
- VS Code extension
- Chrome extension
- Mac desktop app
- MCP server
- tmux integration

Same rendering everywhere. No parser divergence.

### Tweet 5

The MCP server is the part I am most excited about.

Any AI agent can publish or read documents on mdfy.cc programmatically. The URL becomes the interchange format between AI systems.

Cross-AI publishing layer. No vendor lock-in.

### Tweet 6

Built this solo with Claude as my pair programmer. Architecture, Rust code, frontend, infra -- all pair-programmed with AI.

Free during beta. No login required.

Try it: `mdfy.cc` Source: `github.com/raymindai/mdcore`

Feedback welcome.

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id: E76Ns7om
title: Welcome to [mdfy.cc](http://mdfy.cc)
url: https://memory.wiki/E76Ns7om
updated: 2026-05-16T09:08:12.954+00:00
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# Welcome to [mdfy.cc](http://mdfy.cc)

> **Your Markdown, Beautifully Published**.Import anything. Render beautifully. Share instantly.

## Get Started

1. **Type or paste** anything — Markdown, plain text, Claude Code output
2. **Import** files — PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, LaTeX, and more
3. **Edit** inline in the Live view, or use Source for raw Markdown
4. **Share** with one click — generates a short URL like `mdfy.cc/abc123`

## What You Can Do

- **WYSIWYG editing** — click any text in the Live view and start typing
- **AI mdfy** — import a PDF or paste raw text, then let AI structure it as Markdown
- **Multi-format import** — drag & drop PDF, DOCX, PPTX, XLSX, or 10+ other formats
- **Export anywhere** — download as MD/HTML/TXT, print PDF, copy for Docs/Email/Slack
- **Flavor conversion** — click the flavor badge (GFM ▾) to convert between formats
- **Folders + Trash** — organize with folders, drag to move, soft delete with restore

## Keyboard Shortcuts

| Shortcut | Action |
| --- | --- |
| ⌘B | Bold |
| ⌘I | Italic |
| ⌘K | Insert link |
| ⌘S | Share (copy URL) |
| ⌘Z / ⌘⇧Z | Undo / Redo |
| ⌘⇧C | Copy HTML |
| ⌘\\ | Toggle view mode |

## Try It Now

- **Drop a PDF here** — see AI mdfy turn it into clean Markdown
- **Click +** in the sidebar to start a new doc from a template
- **Sign in** (sidebar bottom) for cloud sync and short URL sharing — free during the beta, no credit card

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*Powered by **mdcore engine** — Rust + WASM*