mdfy.cc Manifesto

지금까지 모든 분석을 거쳐 확정한 방향. 모든 후속 작업의 anchor 문서.

⌘Enter to exit block

1. Manifesto

한 줄 정의

Own your AI memory. Use it anywhere.

⌘Enter to exit block

핵심 가치

mdfy는 AI 시대의 메모리에 대한 철학적 입장을 가진 product다.

우리가 믿는 것:

  1. Memory is yours, not extracted.

⌘Enter to exit block

  • Mem0/Letta처럼 AI가 chat에서 자동 추출하는 memory는 좋은 도구지만, 다른 종류의 memory다.
  • mdfy는 사용자가 의도적으로 선택한 것을 저장한다.

⌘Enter to exit block

  1. Memory should be portable.

⌘Enter to exit block

  • Markdown은 AI 시대의 lingua franca.
  • URL은 가장 단순한 interface.
  • SDK lock-in 없음. 어떤 AI와도 호환.

⌘Enter to exit block

  1. Memory deserves intention.

⌘Enter to exit block

  • 무엇이 들어가는지가 무엇이 되는지를 결정한다.
  • 이건 사람의 memory에도, AI의 memory에도 적용된다.

⌘Enter to exit block

  1. Memory should be readable.

⌘Enter to exit block

  • 사람이 브라우저에서 그대로 읽을 수 있어야 한다.
  • AI가 URL로 fetch 가능해야 한다.
  • 둘 다 같은 markdown 문서를 본다.

⌘Enter to exit block

2. Hero (확정)

H1: Own your AI memory. Use it anywhere.

Sub: Capture answers from ChatGPT, Claude, Cursor. Edit them in markdown. Paste them back into any AI as context. Your knowledge — owned, edited, portable.

CTA primary: Start your memory → CTA secondary: Install Chrome extension

3. Strategic Position

시장에서의 자리

                AI extracts        You author
                (자동 학습)         (의도적 작성)
                     ↓                   ↓
LLM-native        Mem0, Letta         [mdfy의 자리] ⭐
                  OpenAI Memory       
                  Google Memory Bank

Human-friendly    Notion AI           Obsidian, GitHub Gist,
                  Coda                 HackMD

⌘Enter to exit block

비어있는 자리: LLM-native + 사용자가 직접 author + open standard.

차별화 narrative

“Mem0 is excellent at what it does — it extracts memory from your conversations.

mdfy is different — you author what your AI remembers.”

⌘Enter to exit block

정직한 포지셔닝:

  • Mem0/Letta: AI extract → conversation memory에 적합
  • mdfy: User author → curated knowledge에 적합
  • 경쟁자 아닌 보완재. 함께 사용 가능.

⌘Enter to exit block

진짜 경쟁자 (정직하게)

  • 정면: GitHub Gist, HackMD (markdown URL publishing)
  • 인접: Notion, Obsidian Publish (PKM)
  • 보완재: Mem0, Letta (다른 layer의 memory)

⌘Enter to exit block

4. The Five Pillars of mdfy

이전 분석에서 확인된 mdfy의 5가지 진짜 강점:

  1. Author-first — 사람이 직접 작성한다
  2. Document primitive — 분해 안 하고 사람이 읽는 단위 그대로
  3. URL composability — 어디든 붙여넣기 가능
  4. Multi-surface — CLI, MCP, Web, VS Code, Mac, Chrome 모두 build됨
  5. Open standard — markdown 자체가 표준

⌘Enter to exit block

이 5가지가 marketing의 모든 메시지를 정의한다.

5. Product Wedge: AI Answer Collection-first

Wedge 정의

진입점: AI 답변을 수집해서 영구 URL로 저장하는 것.

Why this wedge:

  • 매일 일어나는 pain (모든 ChatGPT/Claude 사용자)
  • 즉시 understandable (1초 안에 GETS IT)
  • Viral 강함 (Chrome extension은 word-of-mouth 빠름)
  • mdfy의 multi-surface 자산이 정확히 fit
  • Memory infra 비전으로 자연 진화

⌘Enter to exit block

자연 funnel

Layer 1: Collection (entry, free, viral)
"AI 답변 어디서나 한 번에 저장"
↓
Layer 2: Curation (Pro 전환 시작)
"수집한 답변을 정리, 편집, 공유"
↓
Layer 3: AI integration (Build 전환)
"당신의 markdown을 AI가 읽고 씀"

⌘Enter to exit block

6. Phase 구조

Phase 기간 Primary 메시지 Hidden 자산
Phase 1 Month 1-3 “Save AI answers to permanent URLs” Memory infra (silent)
Phase 2 Month 4-6 + “Curate your AI knowledge” AI integration 활성화
Phase 3 Month 7-9 + “Use it as context anywhere” Team docs (자연 발생)
Phase 4 Month 10-12 “The memory layer for AI-native work” Enterprise + standard

핵심 전환 trigger:

  • Phase 1 → 2: Chrome ext 설치 1만+ / DAU 500+
  • Phase 2 → 3: $5K MRR + Build tier paid 100명+
  • Phase 3 → 4: $20K MRR + 팀 워크스페이스 30개+

⌘Enter to exit block

7. Pricing 구조

Free
- Unlimited collection from any AI
- 100 saved answers
- Basic edit/share
- Public URLs only
- Community MCP server

Pro $9/mo (개인)
- Unlimited saved answers
- Private URLs
- Folders, search, tags
- Custom domain
- Sync across devices
- Version history

Build $19/mo (AI 빌더)
- API access (read/write)
- MCP server (full)
- Paste back to AI as context (자동화)
- Webhook integrations
- Embeddings & semantic query
- Agent definitions

Team $19/seat/mo (팀)
- Shared collections
- Team workspace
- Permissions, audit log
- SSO (Google)
- Slack integration

Scale $499+/mo (heavy infra)
- Custom rate limits
- SLA, priority support
- Multi-region
- Dedicated MCP

Enterprise (협의)
- Self-host option
- SAML SSO
- Custom audit/compliance
- Dedicated support

⌘Enter to exit block

핵심 monetization driver:

  • Phase 1-2: Pro $9 (consumer, viral)
  • Phase 2-3: Build $19 (power user, AI integration)
  • Phase 3-4: Team + Enterprise

⌘Enter to exit block

8. Three Pillars (landing page용)

Hero 아래 들어갈 3개 섹션:

1. Capture

From any AI, anywhere.

  • Chrome extension (ChatGPT, Claude, Gemini)
  • VS Code extension
  • Mac app (clipboard watch)
  • CLI (cat | mdfy)
  • Direct paste, file upload

⌘Enter to exit block

2. Edit

In beautiful markdown WYSIWYG.

  • Your voice, your structure
  • Version history, diff
  • AI-assisted polish (optional)
  • Privacy: public, unlisted, or private

⌘Enter to exit block

3. Use

As context in any AI conversation.

  • Permanent URL: paste anywhere
  • MCP server: AI agents fetch automatically
  • API: programmatic access
  • Read by humans in browser

⌘Enter to exit block

9. 12개월 KPI 목표

Month 3 (Phase 1 종료)

  • Chrome extension 설치 1만+
  • DAU 500+
  • 5만 saved answers
  • $1K MRR (early Pro adopters)

⌘Enter to exit block

Month 6 (Phase 2 종료)

  • 사용자 5만+
  • DAU 2,500+
  • 30만 saved answers
  • $10K MRR
  • Build tier 활성화 시작

⌘Enter to exit block

Month 9 (Phase 3 종료)

  • 사용자 15만+
  • $30K MRR
  • AI agent integrations 20+
  • Team workspace 30+

⌘Enter to exit block

Month 12 (Phase 4 진입)

  • $50-80K MRR
  • 첫 enterprise pilot 1-2건
  • 표준 인지도 (industry mention)
  • Strategic conversation 시작

⌘Enter to exit block

10. 차별화 메시지 (정리)

강한 메시지 (사용)

✅ “Author your own AI memory” — 핵심 가치

✅ “Owned, edited, portable” — 3단어 manifesto

✅ “From AI chat to permanent URL” — workflow 명확

✅ “Your knowledge layer” — ownership

✅ “Markdown URLs that humans write and AI reads” — composability

약한 메시지 (피함)

❌ “Black-box memory” (부정확 — Mem0도 OSS)

❌ “Vendor lock-in” (부정확 — multi-provider 호환)

❌ “Don’t let AI extract you” (부정형, paranoid 톤)

❌ “Write yourself” (manual labor 인상)

❌ “Markdown Hub” (commodity, 차별화 0)

11. Operational Plan

시간 배분

  • Month 1-3: 80%+ (foundation + Chrome ext launch)
  • Month 4-6: 70% (curation tier + viral 가속화)
  • Month 7-9: 60% (AI integration + 팀 자연 발생)
  • Month 10-12: 50%+ (Scale + Enterprise inquiry)

⌘Enter to exit block

자동화 우선순위

  1. Self-serve 결제 (Stripe Checkout, 모든 tier)
  2. AI customer support (Claude로 1차 응대)
  3. Onboarding 자동화 (email sequence, in-app tutorial)
  4. Dev support (좋은 docs, GitHub issues, Discord)
  5. Content marketing (AI draft + 직접 polish)

⌘Enter to exit block

외주 검토

  • Month 6: 영문 카피 polish ($300-500)
  • Month 9: Part-time content writer ($1-2K/월)
  • Month 12: 첫 풀타임 hire 검토

⌘Enter to exit block

12. Risk Register

Risk 1: 거인들 진입 (확률 60%, impact 매우 큼)

  • Anthropic의 official memory layer
  • OpenAI Memory 확장
  • Google Memory Bank

⌘Enter to exit block

Mitigation:

  • Open spec 빠르게 발표
  • Multi-LLM agnostic 강조
  • Community 기반 OSS positioning
  • 빠른 launch (6개월 안에 인지도)

⌘Enter to exit block

Risk 2: Build에 빠져 launch 지연 (확률 70%, impact 매우 큼)

  • 가장 큰 위험 — 1년 build해놓고 launch 안 함

⌘Enter to exit block

Mitigation:

  • Month 3 beta launch hard commit
  • Month 5 public launch hard commit
  • “Perfect는 launch 후” 원칙

⌘Enter to exit block

Risk 3: 메시지 dilution (확률 60%, impact 중간)

  • “Hybrid” 이름으로 메시지 흩어지는 함정

⌘Enter to exit block

Mitigation:

  • Manifesto 절대 안 바뀜
  • Phase 1은 single message (Collection)
  • 매 분기 메시지 audit

⌘Enter to exit block

Risk 4: Memory/Harness 시장이 너무 일찍 (확률 30%)

  • 2026년에 production agent 부족 → 매출 정체

⌘Enter to exit block

Mitigation:

  • Phase 1 Collection wedge가 시장 무관하게 작동
  • Memory infra는 자연 확장
  • 12개월 후 traction 보고 pivot 가능

⌘Enter to exit block

Risk 5: 솔로 운영 burnout (확률 50%, impact 매우 큼)

Mitigation:

  • Month 6부터 자동화 강화
  • Month 9부터 part-time 외주
  • 매주 1일 OFF 강제

⌘Enter to exit block

13. 즉시 다음 Task (우선순위)

Week 1 (이번 주)

A. Three pillars 본문 작성 (1-2시간) ← 다음 task

  • Capture / Edit / Use 각 섹션 헤드라인 + 본문

⌘Enter to exit block

B. Demo 영상 3편 시나리오 (1시간)

  • Capture: Chrome ext에서 ChatGPT 답변 저장
  • Edit: WYSIWYG에서 polish
  • Use: Cursor/Claude에 paste

⌘Enter to exit block

C. About 페이지 재구성 (2-3시간)

  • Manifesto 톤 적용
  • 4-belief 본문
  • Product description

⌘Enter to exit block

Week 2

D. Manifesto post 초안 (3-4시간)

  • HN/Substack용 1500-2500 단어
  • “Own your AI memory” 철학 풀어내기
  • Hyunsang님 personal voice

⌘Enter to exit block

E. Pricing 페이지 (1-2시간)

  • 6 tier 카피 finalize

⌘Enter to exit block

F. API/MCP 문서 정비

  • Build tier 사용자 onboarding

⌘Enter to exit block

Week 3-4: Beta 준비

G. Chrome ext UX 점검 (viral 메커니즘)

H. Beta tester 50명 모집 plan

I. Launch assets (Show HN 글, PH 페이지, demo gif 등)

Month 2-3: Beta + iteration

J. 50명 alpha tester 모집 + onboard

K. 매주 피드백 → 빠른 iteration

L. 5-10 case study 정리

Month 4-5: Public Launch

M. HN Show HN, Product Hunt, Twitter

N. Manifesto post 공식 발표

O. AI dev community marketing

14. 핵심 결정사항 (확정)

결정 답
Manifesto “Own your AI memory. Use it anywhere.”
Wedge AI Answer Collection-first
진입 surface Chrome extension
첫 launch 채널 HN Show HN
Pricing entry Free → Pro $9
차별화 frame Authorship (User authors vs AI extracts)
경쟁자 인식 GitHub Gist 정면, Mem0 보완재
Open source mdcore OSS, mdfy.cc SaaS
Phase 구조 Collection → Curation → AI integration → Team
시간 commit Month 1-3 80%+

15. 한 줄로

mdfy는 사용자가 직접 author하는 AI memory의 layer다.

어디서든 capture, markdown으로 edit, 어디서든 use.

Owned, edited, portable.

⌘Enter to exit block

이 한 단락이 흐려지면 사업이 흐려진다.

Last updated: 2026-04-27

이렇게 된듯 아닌듯?1