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title: "memory.wiki 사업계획 v7-revised"
url: https://memory.wiki/nvF3Li2x
updated: 2026-05-21T02:49:51.771Z
source: "mcp"
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# memory.wiki 사업계획 v7-revised

> **Same thesis. Half the scope. Sharper wedge.**
> v7의 vision은 옳다. 문제는 16주 안에 6+개 feature + brand migration + spec RFC를 동시에 ship한다는 plan. 이건 그걸 "ship 가능한 v7"로 깎은 버전.

> **Source thesis (unchanged)**: Markdown URL = API for any AI. The graph is the product.
> **Last revised**: 2026-05-20

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# 1. Executive Summary

## 한 줄

> **memory.wiki — your knowledge graph as a URL for any AI.**

## v7과 thesis는 같다. 다른 것

1. Launch feature: **8개 → 3개** (each tier 1개씩)
2. Brand migration: **phased 16주 → hard cutover, launch day**
3. Launch timing: **8월 말 → 7월 중순 또는 9월 말** (collision 피함)
4. Pricing: **5 tier → 3 tier** (Free / Pro / Team)
5. Bundle Spec RFC: **launch 무관 → post-launch v8 일**
6. Distribution: **HN+PH+Twitter generic → 기존 mdfy.app graph mining 우선**
7. Founder narrative: **"풀타임 솔로" → "거인이 구조적으로 못 짓는 cross-AI layer를 솔로가 짓는 이유"**

## 핵심 cut

| 영역 | v7 commit | v7-revised commit |
| --- | --- | --- |
| 수집 (Tier 1) | iOS Share Sheet + AI auto-suggest | **iOS Share Sheet만** |
| 소화 (Tier 2) | Bundle 자동 생성 + Question + Cross-link | **Bundle 자동 생성만** |
| 활용 (Tier 3) | Custom GPT + Embedded chat + Public hub | **Embedded chat만** |
| Bundle Spec RFC | Launch day | **Post-launch** |
| Brand migration | Phased Week 2-16 | **Launch day 단일 cutover** |
| Public hub sharing | Launch | **v8** |
| AI conversation auto-suggest | Launch | **Drop** (maintenance burden) |

**총 build: 8개 → 3개. 시간: 20-26주 → 12-14주.**
남은 2-4주가 진짜 polish + launch ops 시간이 됨.

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# 2. The Three Bets (v7-revised)

v7-revised는 3개의 베팅에 모든 걸 건다.

## Bet 1: Cross-AI is structurally impossible for OpenAI/Anthropic

이게 wedge다. v7에서는 "Risk 1: 거인 진입"으로 묻혀있었지만, 사실 이게 narrative의 정수.

> "OpenAI는 Claude로 memory deliver 안 한다. Anthropic은 ChatGPT로 안 한다. cross-AI layer는 둘 다 만들 수 없는 구조다. 그래서 외부에서 만든다."

Founder narrative의 첫 문단이어야 함. Manifesto의 첫 문단이어야 함. Show HN 제목의 anchor여야 함.

## Bet 2: Mobile capture가 진짜 missing piece

v7은 voice를 "Phase 3"로 미뤘는데, voice/mobile이 capture funnel의 가장 큰 hole. v7-revised는 iOS Share Sheet를 Tier 1의 단일 commit으로 정함. Voice capture는 launch 후 1순위.

> Desktop은 이미 saturated. 진짜 차이는 "지하철에서 어디서 본 article을 hub에 add"가 되느냐.

## Bet 3: 첫 100 paying user는 기존 mdfy graph에서 나온다

v7은 HN/PH/Twitter generic plan. 매 indie founder의 plan. v7-revised는 **inbound 채널 = mdfy.app DB**.

- 현재 mdfy.app anonymous publisher 수: N (확인 필요, 추측 200-1,000)
- Email opt-in user: M
- Chrome ext install: K
- VS Code ext install: L

이 base가 brand migration day의 inbound 풀. "memory.wiki로 rebrand했고, 너는 이미 사용자다. 이번 주 paid로 upgrade하면 50% 영구 할인" — 이게 첫 100명.

HN/PH는 그 100명 뒤에 follow.

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# 3. Strategic Thesis (sharpen, not change)

## Thesis 1: Delivery, not retrieval

> "They extract memory from your conversations.
> memory.wiki delivers your knowledge graph to any AI."

## Thesis 2: The graph is the product

> "모든 surface는 같은 underlying graph의 reader다.
> Galaxy = visual reader. Bundle = LLM reader. Hub = navigation reader.
> Graph가 product."

## Thesis 3: Markdown URL = universal AI interface

> "AI는 SDK가 아니라 URL로 접근한다.
> 모든 AI memory의 future는 URL이다."

## Thesis 4 (NEW, founder bet): Cross-AI is the wedge giants can't build

> "OpenAI는 자기 ecosystem만. Anthropic도 마찬가지.
> Cross-AI layer는 외부에서만 가능하다.
> 그게 솔로가 6개월에 ship한 이유다."

이게 v7과 가장 큰 differentiator. 기존 thesis 3개에 founder narrative thesis 추가.

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# 4. 3-Tier Framework (kept verbatim)

```
수집 (Capture)    → Multi-surface markdown 모음
   ↓
소화 (Digestion)  → AI 자동 graph build
   ↓
활용 (Utilization)→ 어떤 AI에든 URL deliver
```

각 tier 1개 commit으로 launch. 나머지는 v8.

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# 5. Launch Commits (3개, 12주)

## 수집: iOS Share Sheet (3-4주)

**왜 이것만**: Mobile은 진짜 hole. Share Sheet 한 개로 모든 iOS 앱 → memory.wiki.

**왜 AI auto-suggest 드롭**:
- ChatGPT/Claude UI 분기마다 깨짐
- 솔로 maintenance 불가
- 가치 대비 risk 가장 높음

## 소화: Bundle 자동 생성 (4주)

**왜 이것만**: 신규 사용자의 "magic moment". "Project Acme 묶어줘" → AI가 bundle draft 만듦.

**왜 Question exploration 드롭**:
- ChatGPT/Claude/Perplexity와 헤드온 경쟁
- 사용자가 hub URL paste하면 이미 됨 (URL = API thesis)
- 자체 chat UI 만들면 thesis 자체에 reverse pressure

**왜 Cross-bundle auto-link 드롭**:
- Backend 80% 있다지만 UI surface가 약함
- Bundle 자동 생성 ship 후 데이터 누적되면 자연 등장
- v8.1로 미룸

## 활용: Embedded chat with hub context (3주)

**왜 이것만**: "내 hub로 chat" = visit이유. Sticky engagement. ChatGPT 안 가도 되는 use case 1개 확보.

**왜 Custom GPT 드롭**:
- Custom GPT 사용률 극히 낮음 (vanity)
- 진짜 가치는 1개 deep partnership (Cursor가 best)
- Cursor outreach은 launch 후 시작 (관계 만들 시간 필요)

**왜 Public hub sharing 드롭**:
- "Following feed"는 한 줄로 정의된 게 아닌 진짜 viral product
- 그것만 별도 4-6주 product
- v8의 핵심으로 가져감

**왜 AI-specific format adapters 드롭**:
- Nice-to-have이지 must-have 아님
- 사용자가 "왜 paid" 답에 답 안 됨
- Post-launch v7.1

## 합계: 10-11주 build + 1-2주 polish + launch ops

여기에 brand migration 1주 + landing/marketing 2주 = 13-14주.
**16주 schedule = 2-3주 buffer.** Risk #2 (scope creep) 해소.

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# 6. Brand Migration: Hard Cutover

## v7의 plan

Week 2부터 phased. 16주 내내 분열된 brand. SEO 손실 + 사용자 혼동 누적.

## v7-revised plan

- **Week 1-15**: mdfy.app 그대로. memory.wiki는 landing page parked.
- **Launch day (Week 16)**: 단일 cutover.
  - mdfy.app → memory.wiki 영구 redirect
  - 모든 URL 동시 작동 (`mdfy.app/X` → `memory.wiki/X`)
  - 기존 사용자 이메일 일괄 (rebrand story + 50% upgrade 코드)
  - HN/PH/Twitter announcement에 rebrand 포함

## 왜 hard cutover가 더 안전한가

- 분열된 brand 16주 → 분열된 brand 1일 (그것도 control된 분열)
- Marketing message 한 번에 정렬
- SEO juice를 한 점에 집중 (302 → 영구 301)
- Story가 단순: "Today: mdfy is memory.wiki"

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# 7. Launch Timing: 7월 또는 9월 (NOT 8월 말)

## 문제

8월 말은 Karpathy LLM Wiki public release 시기로 추정. 같이 ship되면 mdfy가 "cloud version of LLM Wiki"로 frame 잡힘. 종속적 positioning.

## 옵션 A: 7월 중순 (early ship)

- Build 12주로 압축. Tight하지만 가능 (3 commit만이라).
- LLM Wiki 전에 카테고리 선점.
- HN/PH가 "memory.wiki" 자체로 reaction. LLM Wiki 비교 framing 안 됨.
- Risk: build pressure, polish 부족.

## 옵션 B: 9월 말 (after-wake)

- Build 18-20주. Polished launch.
- LLM Wiki 출시 후 1-2주: "보완재" framing 가능.
- "Karpathy showed local. memory.wiki is the cloud version that ships with multi-surface, MCP, Yjs."
- Risk: 거인 진입 window가 길어짐.

## 추천: **A (7월 중순)**

이유: cross-AI thesis는 "거인 못 만든다"는 narrative. LLM Wiki와 비교 frame되면 "다른 wiki" 카테고리에 들어감 — thesis 약화. 카테고리 선점이 strategically 우선.

> 결정 기한: Week 6. Build 진척 보고 final commit.

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# 8. Pricing: 3 Tier만

## v7-revised pricing

```
Free
- 수집 unlimited (모든 surfaces)
- 소화 limited (월 50 docs, 3 bundles AI analyze, 1 bundle 자동생성)
- 활용 basic (Doc URL public only, Hub URL public)
- Real-time collab (2 users)

Pro $12/mo (개인 power user — 모든 게 여기에)
- 수집 + 소화 + 활용 unlimited
- Private docs / bundles / hub
- Custom domain
- Bundle 자동 생성 unlimited
- Embedded chat (hub context)
- iOS Share Sheet
- API access (read)
- MCP server full

Team $24/seat/mo (asks가 들어오면 enable)
- All Pro features
- Shared workspaces + bundles + hub
- Hub-to-hub merge (post-launch)
- Permissions, audit log
- SSO

Enterprise (협의, post-Series A)
```

## v7 vs v7-revised 차이

| Tier | v7 | v7-revised |
| --- | --- | --- |
| Free | 있음 | 있음 (slightly tighter limits) |
| Pro | $9 (limited AI) | **$12 (unlimited, single tier)** |
| Build | $19 (AI builder) | **Drop** (Pro에 흡수) |
| Team | $19/seat | $24/seat |
| Scale | $499 | **Drop** (post-launch) |
| Enterprise | 협의 | 협의 |

**왜 Build 드롭**: Pro와 Build 차이가 "AI bundle 10개냐 무제한이냐" — tier가 아니라 metering. Pro $12에 unlimited 주고 그 위로 Team만.

**왜 가격 인상 ($9 → $12)**: Unlimited AI 주려면 unit cost 가격에 반영 필요. $12도 ChatGPT Plus $20보다 싸므로 "단순/가성비" message.

## "왜 paid?" 한 줄

> **"Private knowledge graph + unlimited AI organize + any AI에 URL로 deliver."**

이 한 줄이 pricing page 위에 있어야 함. v7은 이게 5 tier에 분산돼 있음.

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# 9. Channel: Existing Graph First

## v7의 plan (HN + PH + Twitter + Newsletter)

이거 매 indie founder plan. 90% fail. Asymmetric 채널이 없음.

## v7-revised plan

### Pre-launch (Week 12-15)

**기존 mdfy graph mining**:
1. mdfy.app DB에서 active user export
2. Segment: anonymous publishers / signed-in / Chrome ext / VS Code ext
3. Personalized email (각 segment별)
4. Subject: "mdfy is becoming memory.wiki — 너는 이미 founder customer"
5. Hook: 50% lifetime discount code (Week 16까지)

**목표**: Launch day 전에 50-80 pre-paid commit 확보.

### Launch day (Week 16)

**기존 graph가 inbound 보조**:
1. 위 segment에 launch announcement (Tuesday morning)
2. HN Show HN (Tuesday noon, 그 트래픽이 도착할 때 기존 사용자 이미 사이트에서 활동 중 — social proof)
3. Twitter thread (Wednesday)
4. PH (Thursday)
5. Manifesto post (Friday)

**KPI**:
- Week 16 signup: 2,500-3,500
- Week 16 paid: 150-200 (그 중 50-80은 pre-launched)
- Week 16 MRR: $1,800-2,800

v7의 100-150 paid보다 conservative하지만 첫 paid가 fully inbound이라 churn 낮음.

### Post-launch outreach (Week 17-20)

1 deep partnership focus: **Cursor**.
- Cursor team에 cold email
- "memory.wiki integration for cursor rules"
- Goal: 발표 가능한 integration (PR + blog)
- 이게 v7의 "Custom GPT + Claude MCP guide + Cursor rules" 셋보다 강함.

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# 10. Bundle Spec: Post-Launch

## v7 plan

Launch day에 Bundle Spec v1.0 RFC 동시 발표.

## v7-revised plan

**Drop Bundle Spec from launch.**

이유:
- Open standard는 community 형성에 1-2년 걸림
- 솔로 파운더가 product + spec 동시 champion 못 함
- Launch day는 product narrative 한 점에 집중

대신:
- `/raw/bundle/<id>` 의 JSON shape를 documented endpoint로 공개
- "memory.wiki bundle format" 정도로만 named
- 6개월 후 community traction 보이면 RFC로 진화

## Outcome

Launch day narrative가 단순해짐:
- "memory.wiki = your knowledge graph as a URL for any AI"

NOT:
- "memory.wiki + Bundle Spec RFC + LLM Wiki community alliance + ..."

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# 11. Founder Narrative (sharpen)

## v7 (현재)

> "I built memory.wiki in 5 months. Multi-surface, AI graph, MCP-ready.
> Now going full-time. Betting that markdown URLs become AI's universal interface."

## v7-revised

> "Six months ago I needed my AI tools to share my knowledge.
> Every solution was a closed memory — ChatGPT's memory, Claude's memory, Cursor's memory.
> None of them remembered me across the AI tools I actually use.
>
> I realized: **cross-AI memory is structurally impossible for OpenAI or Anthropic to build.**
> They can't ship a memory layer that serves their competitors.
> So it has to come from outside.
>
> memory.wiki is my bet that the answer is a URL.
> Your knowledge as a markdown URL that any AI can fetch.
> Built in 6 months by one person — because the wedge is positioning, not headcount."

이 narrative가 manifesto의 첫 5단락. Show HN 첫 댓글. Twitter thread tweet 1.

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# 12. Risk Register (revised)

## 사라진 risk

- **Risk 2 (scope creep)**: 8개 → 3개 commit으로 해소
- **Risk 9 (brand rename confusion)**: phased → hard cutover로 해소

## 남은 risk

### Risk 1: 거인 진입 (60%, 매우 큼)

**Mitigation v7-revised**:
- 7월 중순 launch로 carbon-date 앞당김
- Cross-AI thesis를 narrative의 정수로 (Founder Bet 1)
- 거인이 못 만드는 이유 자체가 marketing message

### Risk 2 (NEW): 7월 ship 압박으로 polish 부족

**Mitigation**:
- 3 commit으로 cut했으니 12주에 build 끝나야 함
- Week 6 reality check — Week 8까지 build 50% 안 되면 9월로 미룸
- Week 6 결정 권한이 schedule의 lock

### Risk 3: First-100 paid acquisition

**Mitigation**:
- 기존 mdfy graph mining 우선
- Week 12-15 email 캠페인 set up
- Pre-launch 50% 할인 코드로 commit 유도

### Risk 4: Embedded chat이 ChatGPT/Claude 대비 약함

**Mitigation**:
- Embedded chat은 "hub context auto" 한 가지만 우월하면 됨
- Quality 1개 차별점 (hub auto-context) > generic chat 10개 기능
- 사용자가 매 hub 질문에 URL paste 안 해도 되는 게 가치

### Risk 5: Solo burnout

**Mitigation**:
- Build 부담 50% 줄임 (8개 → 3개)
- Week 6, 10 reality check
- 매주 1일 OFF 룰

### Risk 6: AI cost spiral

**Mitigation** (v7과 같음):
- Free tier rate limits
- Pro $12에 cost 반영 ($9 → $12)
- 3-provider failover

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# 13. Decisions Log (v7-revised)

| 결정 | v7 답 | v7-revised 답 |
| --- | --- | --- |
| Brand | memory.wiki | memory.wiki ✓ |
| Thesis | URL=API + Graph is product | + **Cross-AI is giants-impossible** |
| 3-tier framework | 수집/소화/활용 | 수집/소화/활용 ✓ |
| Launch date | 8월 말 | **7월 중순 (Week 6 final)** |
| Launch commits | 8개 | **3개 (each tier 1개)** |
| Brand migration | Phased Week 2-16 | **Hard cutover Week 16** |
| Pricing tiers | 5 | **3 (Free/Pro $12/Team)** |
| Bundle Spec RFC | Launch day | **Post-launch** |
| Distribution | HN+PH+Twitter | **+ mdfy graph mining first** |
| Founder narrative | "솔로 6개월" | **"거인이 못 만드는 cross-AI"** |
| Voice capture | Phase 3 | **Launch 후 1순위 (v7.1)** |
| Public hub sharing | Launch | **v8** |
| AI conversation auto-suggest | Launch | **Drop (maintenance)** |
| Custom GPT integration | Launch | **Drop (vanity)** |
| Cursor partnership | Phase 3 | **Post-launch deep focus** |

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# 14. 14-Week Schedule (7월 중순 launch 기준)

```
Week 1-2   Brand finalize + landing
Week 3-6   Tier 1 build (iOS Share Sheet)
Week 7-10  Tier 2 build (Bundle 자동 생성)
Week 11-13 Tier 3 build (Embedded chat)
Week 14    Beta + polish + email campaign
Week 15    Pre-launch (email to existing graph)
Week 16    Launch day (hard cutover + HN/PH/Twitter)
```

8월 말 launch 옵션 선택 시: 같은 schedule + Week 17-18 polish 2주 추가.

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# 15. Mantra (v7-revised)

> **"각 tier 1개. 그 이상은 사람이 죽는다."**

> **"Cross-AI는 거인이 못 만든다. 그래서 나다."**

> **"기존 graph가 첫 100명. HN은 그 다음."**

> **"Hard cutover 1일. Phased 16주는 worst of both."**

> **"Cursor 1개 partnership > Custom GPT 10개 install."**

## 한 줄

> memory.wiki — your knowledge graph as a URL for any AI.
> 3개 commit. 14주. Hard cutover. Cursor partnership.
> 그리고 ship한다.

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*문서 작성: 2026-05-20*
*Brand: memory.wiki (final)*
*Launch: 2026-07 중순 (Week 6 confirm)*
*Built by: Hyunsang at Raymind.AI*
*Supersedes: v7 (FINAL) — same thesis, half the scope*