memory.wiki
EN허브 시작하기

AI 마다 같은 맥락을
다시 설명하지 마세요.

열 개의 AI에 같은 컨텍스트를 붙여넣을 필요 없습니다.
한 번 캡처하면, 모든 AI가 당신의 URL을 읽습니다.

지금 시도하기크로스 AI 검증 보기

베타 동안 무료. 설치 불필요. 가입 없이 체험.

검증된 AI
ClaudeChatGPTGeminiCursorCodex+ more
실제 표면들
memory.wiki WYSIWYG editor
Web editor
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Paste, drop, capture. URL in three seconds.
Chrome extension capturing from Claude
Chrome extension
Open
One click on ChatGPT, Claude, Gemini.
MCP server in Claude Code
MCP server
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29 tools for Claude, Cursor, Windsurf, Codex.
VS Code extension with sidebar and preview
VS Code extension
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Sidebar to your cloud, one-click publish, WYSIWYG.
memory.wiki for Mac with sidebar
memory.wiki for Mac
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Native sidebar, folders, offline.
Rendered document
Beautiful rendering
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Tables, lists, headings rendered with precision.
Math and diagrams
Math, diagrams, code
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KaTeX, Mermaid, 190+ language highlighting.
01/07
01Capture → Organize → Use

세 단계, 한 제품.

캡처는 당신의 친구. 정리는 AI. 사용은 당신의 권리.

Capture

중요한 걸 3초 만에 저장.

  • ChatGPT / Claude / Gemini 채팅에서 원클릭
  • Cursor / Codex / Aider — 한 번 설치
  • PDF / DOCX / PPTX 파일 드롭
  • 저장 즉시 영구 URL
Organize

AI가 백그라운드에서 모두 정리.

  • 자동 태그, 클러스터, 요약
  • 주제별 관련 문서 묶음
  • 모든 변경에 출처 표시
  • 원본 마크다운은 절대 덮어쓰지 않음
Use

URL 하나로 어떤 AI든 당신 지식을 읽음.

  • 어떤 채팅에든 hub URL 붙여넣기
  • 관련 조각을 컨텍스트로 fetch
  • Claude / ChatGPT / Gemini / Cursor / Codex 호환
  • SDK, 인증, 속도 제한 없음
실제로 어떻게 동작하나

문서 → 번들 → 허브. 어디든 URL. 처음부터 끝까지 markdown.

  • 채팅 캡처 → 영구 URL, 버전 1, edit token 반환.
  • N개 문서 선택 → cross-doc 분석이 캐시된 번들 URL.
  • memory.wiki/@you 허브가 llms.txt 매니페스트를 자동 발행. 업데이트는 자동 전파.
전체 walkthrough 읽기
02URL 하나, 모든 AI

어디서든 쓰고, 어떤 컨텍스트에서든 읽으세요.

허브 URL이 단일 소스. 캡처 표면들이 거기에 쓰고, 모든 AI가 같은 방식으로 — clean markdown, 인증 없음, 속도 제한 없음 — 읽습니다.

쓰는 곳
ChromeVS CodeCursorClaudeMac AppCLIMCP+ more
단일 URL
memory.wiki/@you
읽는 곳
ClaudeChatGPTGeminiCursorCodexCopilotVS CodeBrowser+ more

구조적 cross-AI. 정책적 영구 보존.

039개 표면

당신이 이미 작업하는 곳에서.

memory.wiki는 의미 있는 모든 표면에 네이티브 앱으로 출시됩니다. 한 계정, 한 허브, 모든 진입점.

웹 에디터

memory.wiki의 WYSIWYG 마크다운. 붙여넣기, 파일 드롭, 캡처. URL 3초.

열기

Chrome 확장

ChatGPT, Claude, Gemini 채팅 페이지에서 원클릭 캡처.

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VS Code 확장

WYSIWYG 프리뷰, 클라우드 동기화, AI 도구, Copy-as-context, 사이드바.

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memory.wiki for Mac

네이티브 사이드바, 폴더, 오프라인. Apple 서명 + notarize DMG.

열기

iOS 네이티브

Share Extension, OCR 카메라, Spotlight, 위젯, 백그라운드 동기화.

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Android 네이티브

Share intent, 카메라, 위젯, 백그라운드 동기화, 푸시.

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CLI

memory-wiki-cli (npm). mw publish, mw capture, mw login. 파이프 친화적.

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MCP 서버

Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex용 28개 도구. URL로 저장하고 불러오기.

열기

QuickLook

.md 파일을 Finder에서 풀 마크다운 렌더링으로 프리뷰. Mac DMG에 번들.

열기
04세 가지 URL 기본 단위

Document, Bundle, Hub.

같은 원리, 세 가지 스코프. 각각 plain markdown으로 어떤 AI에도 전달됩니다. SDK도, 플러그인도, MCP 서버도 필요 없습니다.

Document

memory.wiki/<id>원자

포착된 한 개의 답변, 논문, 대화 기록. 영구 URL 하나. 가장 작은 단위.

  • 3초 만에 어디서든 캡처
  • 인용 가능, 버전 관리, 영구 보존
  • 모든 AI에 markdown으로 전달
Bundle

memory.wiki/b/<id>큐레이션

특정 주제로 큐레이션된 문서 묶음. URL 하나로 컬렉션 전체를 AI에 전달.

  • 수동 선택 또는 AI 생성
  • Compact 모드, 5~9배 저렴
  • 쿼리 기반 semantic 검색
Hub

memory.wiki/@<you>네임스페이스

당신의 모든 지식을 단일 URL로. 한 번 붙여넣으면 모든 AI가 읽습니다.

  • 당신 지식의 공개 얼굴
  • /llms.txt AI 매니페스트
  • 토큰 예산 맞춘 compact digest
05안에 들어있는 것

에디터, 검색, 그래프.

URL 뒤의 실체. 모든 게 markdown, 모든 게 오픈.

WYSIWYG 에디터

렌더링된 프리뷰에서 바로 클릭하고 타이핑. 워드프로세서처럼. 마크다운 소스는 깨끗하게 유지.

KaTeX 수식

인라인과 디스플레이 수식을 LaTeX 정밀도로 렌더링.

Mermaid 다이어그램

플로우차트, 시퀀스, Gantt — 마크다운 코드 블록에서 바로.

코드 하이라이팅

highlight.js로 190+ 언어. 모든 블록에 복사 버튼.

허브 전체 검색

BM25 + 벡터 RRF 하이브리드. 질문을 넣으면 모든 AI를 위한 마크다운 청크가 순위대로.

Concept 인덱스

허브 전체에서 LLM이 추출한 개념. 백그라운드에서 재계산.

Backlinks 그래프

[[wikilinks]]가 문서 간 연결의 자동 그래프로 해석.

버전 히스토리

모든 변경이 추적되고 되돌릴 수 있음. URL은 그대로, 독자는 항상 최신 버전.

06Cross-AI 검증

URL 계약, 공개적으로 검증됨.

단일 URL이 모든 AI에 당신의 지식을 전달함을 — 학습에서 본 적 없는 콘텐츠 포함 — 증명하는 공개 평가.

모드친숙한 허브미본 허브도구 사용
전체 corpus 붙여넣기100%100%100%
Compact 붙여넣기 (5~9배 저렴)100%100%100%
Browse (AI가 URL fetch)98%100%100%
Adversarial 거부100%미수행100%

미본 허브 열이 암기 가능성을 배제합니다: AI는 학습 중 본 적 없는 허브를 기억할 수 없으므로, 100%는 URL 전달 계약이 실제로 동작함을 의미합니다. 전체 harness, judge, 라운드별 결과 모두 공개.

전체 벤치마크 보기
07왜 다른가

벤더 메모리도, 에이전트 메모리도 아닙니다.

memory.wiki는 URL 전달 계층. 당신이 콘텐츠를 author하고, 어떤 AI든 그걸 가져갑니다. 인접한 두 카테고리는 다른 문제를 풉니다.

벤더 메모리에이전트 메모리 저장소memory.wiki
첫 사용자AI 자동 추출AI 에이전트사람
인터페이스한 도구 안SDK 또는 MCP공개 URL
가시성블랙박스블랙박스사람이 읽는 마크다운
Cross-vendornonoyes
공유no개인 또는 팀공개 URL, 누구나 읽음
소유권벤더백엔드 서비스당신

벤더 메모리(ChatGPT memory, Claude projects)는 한 도구 안에 갇혀 있고, 에이전트 메모리(mem0, Letta, OpenAI Memory)는 에이전트가 기억을 가져오는 백엔드 저장소입니다. memory.wiki는 그 위 한 단계 위에 있는 URL 전달 계층이며, 모든 AI에 deploy 가능합니다.

08로드맵

memory.wiki가 향하는 곳.

현재 모든 표면이 private 베타. 9개 표면 동시 출시 wave는 2026년 늦여름.

Shipped

오늘지금 라이브

모든 캡처/조회 표면에 라이브. 제품이 end-to-end 동작.

  • Doc, Bundle, Hub URL 기본 단위
  • 7개 캡처 표면 (Web, Chrome, VS Code, Mac, CLI, MCP, QuickLook)
  • BM25 + 벡터 하이브리드 recall
  • Cross-AI 공개 평가, 재현 가능
Beta

다음2026.08

v8 빌드 윈도 동안 출시.

  • 모바일 네이티브 (iOS, Android), Tier 1
  • 이중 네임스페이스 번들 (My, AI)
  • 엔트리별 출처 레이어
  • First-paste magic 플로우
Beyond

비전출시 후

출시 후 arc, v9 이후.

  • Bundle Spec RFC, 오픈 표준
  • 팀 워크스페이스와 공유 지식
  • Deep partnership 통합
  • 엔터프라이즈 self-host
영구 보존
URL은 만료되지 않습니다. 영구 보존은 기능 토글이 아니라 정책입니다.
AI 학습 사용 안 함
당신의 콘텐츠는 어떤 모델의 학습에도 사용되지 않습니다. 공개 문서는 읽기용이지, 학습 데이터가 아닙니다.
언제든 export
모든 것이 plain markdown. CLI 한 줄로 일괄 추출. 락인 없음.
오픈 표준
Bundle Spec은 공개 RFC로 출시됩니다. 포맷이 제품보다 오래 갑니다.
09가격

Free로 거의 다 됩니다. Pro는 프라이버시와 스토리지.

Always
Free
공개 지식 무제한. 모든 앱 지원.
  • 무제한 문서
  • 공개 문서, 공개 허브
  • 모든 네이티브 앱 (Web, Chrome, VS Code, Mac, iOS, Android, CLI, MCP)
  • AI 자동 정리 (태그, 클러스터, 요약)
  • Cross-AI 읽기 (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, Codex)
  • 기본 이미지 스토리지
TBD
Pro
권한 설정, 커스텀 도메인, 넉넉한 스토리지.
  • Free의 모든 기능
  • 비공개 문서, 비공개 허브
  • 문서/번들별 권한 설정 (허용 이메일)
  • 커스텀 도메인
  • 넉넉한 이미지/파일 스토리지
  • 쓰기 권한 포함 MCP 서버
  • Custom GPT 통합
v9
Team
Per-seat, 공유 워크스페이스.
  • Pro의 모든 기능
  • 멀티-테넌트 워크스페이스
  • 문서/번들 실시간 협업
  • 역할 기반 접근
  • SSO와 SAML
  • Per-seat 청구
  • 감사 로그
  • PMF 이후 6~12개월 내
10FAQ

자주 묻는 질문.

여기서 답을 못 찾으셨다면 hi@raymind.ai 로 연락 주세요.

Notion, Obsidian, Roam과는 어떻게 다른가요?
지식 도구들은 사람의 읽기와 편집을 최적화합니다. memory.wiki는 AI 전달을 최적화합니다. 모든 URL이 clean markdown으로, 인증과 속도 제한 없이 fetch되어 어떤 AI든 바로 ingest할 수 있습니다. 저작은 Notion이나 Obsidian에서 계속하시고, memory.wiki는 ChatGPT, Claude, Cursor에 실제로 붙여 넣는 URL이 사는 곳입니다.
제 콘텐츠가 AI 학습에 사용되나요?
아니요. 문서는 있는 그대로 저장되고 제공됩니다. 어떤 모델 학습에도 사용하지 않으며, 공개 read 엔드포인트는 전달 계약이지 학습 파이프라인이 아닙니다. Cross-AI 평가도 학습 데이터 겹침을 배제하기 위해 학습에서 본 적 없는 unseen 허브를 사용합니다.
Pro를 해지하면 제 문서는 어떻게 되나요?
기존 문서는 영구 URL에 그대로 남습니다. 새 캡처는 무료 한도로 돌아가지만, 이전에 발행한 모든 것은 계속 작동합니다. URL은 플랜과 무관하게 영구입니다.
모든 걸 export 할 수 있나요?
예. CLI의 `mw export`로 모든 문서를 markdown 파일과 번들/허브 구조 JSON 인덱스로 한 번에 받습니다. 독자 포맷도, 복원 단계도 없습니다.
오픈소스인가요?
Bundle Spec은 공개 RFC로 출시되어 데이터 포맷이 제품보다 오래 갑니다. 레퍼런스 렌더러(markdown-it 파이프라인)와 CLI 클라이언트는 MIT 라이선스입니다. 호스팅된 허브와 AI 오케스트레이션은 비공개입니다.
오프라인에서 동작하나요?
Mac, iOS, Android 앱은 로컬 캐시로 오프라인 동작하고, 연결되면 동기화됩니다. CLI는 read와 stage가 오프라인 가능하며 publish는 네트워크가 필요합니다. 웹 에디터는 연결이 필요합니다.
데이터 소유권은 누구에게 있나요?
당신입니다. memory.wiki는 전달 계층이지 소유자가 아닙니다. markdown, URL, 다른 곳으로 옮길 권리 모두 당신이 가집니다. 콘텐츠를 재라이선싱하거나 재판매하지 않습니다.
준비됨

허브를 시작하세요.

베타 동안 무료. 가입 없이 시도 가능. 마크다운을 붙여넣으면 3초 만에 Document URL.

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출시 알림

공개 출시 때 이메일 한 통.

memory.wiki는 2026년 8월에 모든 사용자에게 공개됩니다. 메일 한 통, 스팸 없음, 한 번 클릭으로 해지.

더 큰 그림

memory.wiki 뒤의 thesis, v8로 이어진 전략 체인, 출시 후의 방향.

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